程序开发
互联建筑：智能基础设施和物联网开发
随着全球城市化的快速发展，互联建筑为减少建筑环境对环境的重大影响提供了机会。通过集成物联网(IoT)设备和智能软件系统，互联建筑可创建智能、高效、响应灵敏且数据...
全球首份《AI系统安全开发准则》发布，提出四方面安全监管要求
2023年11月26日 ，美国、英国、澳大利亚等18个国家的网络安全监管部门联合发布了全球首份《AI系统安全开发准则》，旨在实现保护人工智能模型不被恶意篡改，并...
Kubernetes：解读轻松管理容器化应用的奇妙世界
问题： 什么是 Kubernetes？答案 → 这就是我们对 Kubernetes 的定义：Kubernetes 是一个开源的容器编排平台。它自动化容器化应用程...
日本主要通讯应用Line遭攻击，数十万用户面临数据泄露风险
11月27日下午，日本最主要通讯应用程序Line的运营商、日本LY公司发布公告称，有攻击者通过附属公司的 NAVER Cloud 系统访问了其内部服务器，可能泄...
理解C 之构造函数
相信做过Java、C++或者其他面向对象语言开发的朋友们一定对构造函数这个概念不陌生。以前初学C++的时候笔者看过几次《C++ Primer》这本书，但是每次都...
微众银行凭数据新基建底层创新，荣获2023全球数字贸易创新大赛一等奖
2023年11月23日，全球数字贸易创新大赛总决赛在杭州圆满落下帷幕。作为领先的数字银行，微众银行凭借“面向数据新基建的金融级区块链开源技术体系”项目在200多...
Linux中sed命令的五个高级用法
在Linux系统中，sed（Stream Editor）是一个强大的文本处理工具，它可以对文本进行编辑、转换和替换。sed命令的基本用法已经很常见，但它还有一些...
谷歌云盘发生未知故障，部分用户丢失近半年数据
从上周开始，谷歌支持论坛上陆续有大量谷歌云盘（Google Drive）用户报告丢失了最近半年的数据，云盘中的数据和文件夹结构被回滚到了今年5月份：对于习惯在谷...
虾皮一面：如何保证数据双写一致？
年关将至，又到了准备面试跳槽的季节了。据不完全统计，跳槽是涨薪最快的方式，没有之一。而跳槽成功与否的关键是“面试”，所以认真准备面试 = 快速涨薪。准备面试，自...
深入探索Python itertools库的五大常用方法
Python的itertools库提供了许多强大的工具，用于处理迭代器和循环。本文将介绍Python itertools库中最常用的五个方法，并通过生动的代码示...
在Python中什么场景下应该使用多进程和多线程？
在Python编程中，多进程和多线程编程是两种常见的并发编程技术。本文将介绍多进程和多线程编程的基本概念，探讨它们的应用场景，并提供使用示例代码和输出。此外，还...
网络安全智能化热门赛道：NLP
网络安全是人工智能最大的细分应用市场，自然语言处理(NLP)平台则是人工智能领域发展速度最快，最热门的技术。NLP与网络安全技术的结合可大大简化安全研究和分析流...
让IT领导者彻夜难眠的十件事
CIO很难说是勒德分子勒德分子(现在引申为持有反机械化以及反自动化观点的人)，但就连一些技术专家也对AI、技术进步的快速步伐及其跟上形势的能力感到担忧。这并不是...
世界上最不寻常且独具特色的数据中心
就数据中心而言，往往优先考虑的是安全性和整体性能。我们很少会花时间去考虑数据中心的外观或者位置。然而，世界各地存在着很多独特的数据中心，这些数据中心以其架构设计...
人工智能会取代视觉特效师的角色吗？
人工智能在视觉效果(VFX)领域的集成是一种变革力量，通过引入无缝和数据驱动的方法，彻底改变了传统的工作流程。人工智能和视觉特效之间的这种协同作用不仅简化了整个...
让你开发更舒适的 Tailwind 技巧
免费体验 Gpt4 plus 与 AI作图神器，我们出的钱 体验地址：体验使用 Tailwind CSS，我避免了在 React 项目中复制大量 CSS 文件的...
深入Rust的模式匹配与枚举类型
大家好！我是lincyang。今天，我们将深入探讨Rust语言中的两个强大特性：模式匹配（Pattern Matching）和枚举类型（Enums）。这两个特性...
打破障碍：克服数字化应用挑战的策略
通过正确的方法，企业可以成功地克服复杂性，并从数字化中获益。数字技术的出现彻底改变了我们的生活和工作方式。从智能手机到社交媒体，数字工具在我们的日常生活中无处不...
“飞行数据中心”能否缓解行业面临的可持续发展困境？
数据中心科幻小说可能离现实又近了一步：研究人员介绍了一种新的系统，这种系统采用浮动的IT设施，利用平流层的自然低温进行冷却。数据中心行业对利用创新的可持续解决方...
O 'Reilly发布2023生成式人工智能企业报告
O’Reilly发布了一项针对2800多名技术专业人士的全球调查结果，调查内容是关于企业中生成式人工智能的现实情况，探讨了公司如何使用生成式人工智能，阻碍采用的...