人工智能在视觉效果(VFX)领域的集成是一种变革力量，通过引入无缝和数据驱动的方法，彻底改变了传统的工作流程。

人工智能和视觉特效之间的这种协同作用不仅简化了整个制作流程，而且提高了视觉特效师的创作能力。

自《终结者》和《黑客帝国》等经典电影以来，视觉效果无处不在的电影和电视剧的大量消费已经得到了见证。然而，在机器学习算法和先进的深度学习模型的推动下，最近人工智能在视觉特效领域的发展更加重要。好莱坞视觉特效史上最新的巅峰时刻是《复仇者联盟4:终局之战》中的视觉效果。通过机器学习算法和高分辨率面部扫描库中的模仿表情，疯狂泰坦灭霸被赋予了生命。随着人工智能在视觉特效中展示了更多革命性的CGI和计算机视觉能力，视觉特效师也质疑这项技术的程度。

AI在视觉特效中的作用?

VFX产业模式的转变，使特效师们对人工智能将控制的不确定性提出质疑。然而，视觉特效中的人工智能并不旨在取代特效师，而是赋予将效果带到大屏幕上的过程权力。有了人工智能，特效师手中的所有单调乏味的手工作品都可以通过深入的学习和深入的神经网络来完成，这样他们就可以更多地专注于创作方面。人工智能中的机器学习有助于简化工作流程，高效生产和产出，并简化逐帧任务。

另一个例子是技术色彩利用机器学习方面，通过关注VFX的数据驱动自动化来节省特效师的时间。他们利用许多机器学习的优势，如3D构造、、旋转镜、图像处理、色彩分级、匹配移动等，来消除平凡和重复的任务。然而，获取这些数据和严格的纹理细节可能是一个复杂的过程。机器学习加速了这一流程，提高了其效率，像Match追查这样的流水线流程需要半天到两天，而一个Rto拍摄需要一周的时间，机器学习和人工智能的进步将逐步影响这一流程，并将其从手动上升到自动。

人工智能会取代视觉特效师的角色吗?

虽然人工智能的未来正在逼近我们，但人工智能或单个计算机程序很有可能承担许多工作。与传统的建模和跟踪相比，未来的视觉特效更强调数据驱动的方法。然而，特效师的创造力将持续，而人工智能将消耗处理任务。与技术一起进化应该是特效师的首要关注点。学习基本编码、集成VEX和其他技能，如计算机视觉、回归、分类、数字图像处理等，是未来VFX的前沿。

虽然人工智能是电影特效领域的一项突破性技术，但其在视觉特效领域的应用不会很快取代特效师。