迄今为止，大多数人工智能投资都集中在大型数据中心内运行该技术。英特尔和高通正在努力改变这一现状。

英特尔正在宣传其边缘平台运行人工智能技术的能力，而高通则表示其智能手机芯片可以为人工智能服务提供支持。两家公司都希望将人工智能光环扩展到数据中心之外。

两家公司在巴塞罗那分别发布了公告，推出了旨在在边缘计算场景和智能手机上运行人工智能技术的新产品。

他们传达的信息是，人工智能不应仅限于亚马逊、微软和谷歌的云计算平台。相反，人工智能技术应该直接提供给网络运营商和日常消费者。

英特尔网络和边缘解决方案部门总经理 Dan Rodriguez 在最近的媒体沟通会上表示：“人工智能无处不在。”

这种策略显然有利于英特尔和高通等供应商的产品。英特尔销售的芯片为运营商网络内运行的许多服务器提供动力。与此同时，高通也希望销售此类芯片，但其主要业务涉及销售为最终用户智能手机供电的芯片。

两家公司都热衷于扩大人工智能的光环，以便它也能覆盖他们的产品。

将人工智能引入MWC

首先是高通，该公司一直在宣传其 Snapdragon 芯片组平台运行人工智能的能力。在最新的公告中，该公司为开发者推出了“AI Hub”。该公司表示，它包括“预先优化的人工智能模型”，开发人员可以使用这些模型为搭载 Snapdragon 芯片的设备构建基于文本、语音和图像的人工智能应用程序。

高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）在一份新闻稿中表示：“生成式人工智能的未来是混合型的，设备上的智能与云协同工作，以提供更好的个性化、隐私、可靠性和效率。”

另外，英特尔宣布其边缘平台现已广泛使用，可以在其通用服务器上运行各种人工智能技术，这意味着不需要英伟达等供应商提供更昂贵的图形处理单元（GPU）。

抓住投资浪潮

高通和英特尔宣布对人工智能数据中心进行大规模投资，其中包括运行 Nvidia 芯片的数据中心。

Synergy Research Group 的最新数据显示，2023 年第三季度，人工智能帮助推动全球企业在云基础设施上的支出达到 680 亿美元，比去年第三季度增长了 105 亿美元。

“人工智能任务通常不会像许多其他工作负载那样具有相同的延迟要求，这使得超大规模企业能够将面向人工智能的投资集中在其核心数据中心。 ”

然而，当这些学习模型转向旨在快速交付人工智能功能的“推理”模型时，情况可能会发生变化。推理人工智能模型可能有利于边缘计算设计，使计算资源在地理上更接近最终用户。这样的设计将通过降低延迟来加速人工智能服务的交付。

为了应对这一转变，美国铁塔和Akamai等公司现在正在投资更多的分布式计算资源。