作者：王华树、黄良茂、陈佳慧、李永海

定价：59.9元

《人工智能赋能笔译》是一部系统介绍现代翻译技术核心内容与前沿发展的专业教材。全书共八章，内容涵盖人工智能赋能笔译概论、机器翻译与译后编辑、计算机辅助翻译工具、术语管理、翻译质量管理技术、本地化翻译、大语言模型翻译技术以及翻译项目管理等。

《人工智能赋能笔译》理论与实践紧密结合，在系统阐述各领域基本概念、发展历程与主流工具的同时，深度探讨大语言模型在翻译全流程中的创新应用。通过翔实的实操案例与操作指南，强化技术赋能，引导读者掌握前沿翻译技术的基本操作与应用方法。《人工智能赋能笔译》旨在帮助翻译从业者、学习者、研究者及广大技术爱好者，全面了解人工智能驱动下翻译技术的当前进展与未来趋势，是提升数智化翻译能力的重要参考。

目录展示

目 录

第一章 人工智能赋能笔译概论

第一节　人工智能赋能笔译的基本概念

第二节　人工智能赋能笔译的技术体系

第三节　翻译技术发展演变

第四节　人工智能赋能笔译的风险与应对

第五节　人工智能赋能笔译的发展趋势

第二章 机器翻译与译后编辑

第一节　机器翻译的基本概念

第二节　主流机器翻译工具

第三节　机器翻译的编辑模式

第四节　实操案例

第三章 计算机辅助翻译工具

第一节　计算机辅助翻译的基本概念

第二节　计算机辅助翻译的发展历程

第三节　计算机辅助翻译的基本流程

第四节　主流计算机辅助翻译工具

第五节　实操案例

第四章 术语管理

第一节　术语与术语管理

第二节　术语管理的工作流程

第三节　术语管理工具

第四节　实操案例

第五章 翻译质量管理技术

第一节　翻译质量的基本概念

第二节　翻译质量评估标准

第三节　翻译质量保障流程

第四节　翻译质量保障的主要工具

第五节　实操案例

第六章 本地化翻译

第一节　本地化基本概念

第二节　本地化发展历程

第三节　本地化主要流程

第四节　主流本地化工具

第五节　实操案例

第七章 大语言模型翻译技术

第一节　大语言模型概述

第二节　大语言模型应用的主要工具

第三节　大语言模型赋能的翻译应用场景

第八章 翻译项目管理

第一节　翻译项目管理的基础知识

第二节　主流翻译管理系统

第三节　翻译项目管理的主要阶段

第四节　翻译项目管理案例

参考文献

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