国家知识产权局信息显示，深圳书圣科技有限公司申请一项名为“一种基于Transformer的笔画轨迹预测书法评价方法”的专利，公开号CN122157283A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明属于图像智能评分技术领域，具体涉及一种基于Transformer的笔画轨迹预测书法评价方法，包括：S1，获取输入的待评价笔画图像；S2，采用Attention U‑Net网络对待评价笔画图像进行笔画分割，输出各个笔画的掩码区域；S3，将笔画分割结果输入序列对序列网络模型，输出预测的笔画动态轨迹序列；S4，通过DTW算法将所述动态轨迹序列与标准参考轨迹进行比对，分别计算三个偏差，使用加权融合公式进行加权融合后输出综合得分；S5，输出。本发明通过引入Transformer架构实现从静态图像到动态书写过程的高精度恢复，结合注意力机制提升复杂场景下的笔画分割精度，构建几何一致性约束确保轨迹物理合理性，实现多维度过程动态性书法智能评价。

天眼查资料显示，深圳书圣科技有限公司，成立于2024年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳书圣科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可3个。

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