现有的大模型对齐方法包括基于示例的监督微调(SFT)和基于分数反馈的强化学习(RLHF)。然而,分数只能反应当前回复的好坏程度,并不能明确指出模型的不足之处。相...
一、Alluxio 介绍1、背景介绍当前计算引擎越来越多样化,存储系统和部署环境也越来越复杂。不同的计算和存储适用于不同的场景。比如 Presto 的即席查询性...
今天给大家分享一个阿里开源的数据同步工具DataX,在Github拥有14.8k的star,非常受欢迎,地址:https://github.com/alibab...
注意本文编写的单元测试是基于java11,具体的版本号是:11.0.19关于LocalDateTimeLocalDateTime 是 Java 8 中引入的一个...
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战,是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。近日,加拿大滑铁...
一周前,OpenAI 给广大用户发放福利,在下场修复 GPT-4 变懒的问题后,还顺道上新了 5 个新模型,其中就包括更小且高效的 text-embedding...
多年来,语言模型一直是自然语言处理(NLP)技术的核心,考虑到模型背后的巨大商业价值,最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。现在,真·完全开源的大模型来了!来...
Transformer的技能树是越来越厉害了。来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的研究人员发表了一篇论文,利用大语言模型自动生成定...
一眨眼的功夫,机器人都已经学会变魔术了?只见它先是拿起桌上的水勺,向观众证明了里面什么也没有……然后,它又把手中鸡蛋似的物体放了进去,然后把水勺放回桌子上,开始...
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用,还可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还...
概述在Linux系统中,我们经常需要查看磁盘的使用情况。这是一个重要的任务,因为它可以帮助我们了解系统的存储状态,以便我们可以更好地管理我们的文件和应用程序。d...
1. TensorRT-LLM 编译模型1.1 TensorRT-LLM 简介使用 TensorRT 时,通常需要将模型转换为 ONNX 格式,再将 ONNX ...
Caddy Server 是一个模块化的现代Web服务器平台,支持自动HTTPS证书,QUIC和HTTP/2,Zstd和Brotli压缩,以及各种现代功能以及经...
云原生技术正日益成为现代企业架构不可或缺的一部分,它不仅仅是一种技术,更是企业向数字化转型的一大步。本文将从五个方面深入探讨云原生技术:云计算的演进变革、云原生...
与其他日志系统相比, Loki 的使用方式是有一定差异性的,需要用不同的思维方式。本文分享一下这些差异以及我们应该如何使用作为 Loki 用户或操作人员,我们目...
在开发的初始阶段,我们经常会遇到“浮点数精度”和“货币值表示”的问题。那么,如何处理货币,如何存储和传递它们。为什么是问题?Go语言中的标准浮点类型具有一定的精...
近期,多模态大模型(LMMs)在视觉语言任务方面展示了令人印象深刻的能力。然而,由于多模态大模型的回答具有开放性,如何准确评估多模态大模型各个方面的性能成为一个...
在React中,Effect是一种用于处理副作用的机制,它允许我们在组件生命周期中执行诸如数据获取、订阅事件、手动操作DOM等副作用操作。Effect钩子被设计...
在Spring Boot中,@Valid和@Validated是常用的注解,用于参数校验和验证。尽管它们都用于验证参数,但在嵌套校验方面,它们存在着一些关键的区...
前几天,谷歌Bard瞬间登上LLM榜单第二,赶超GPT-4,AI圈瞬间炸锅。「Bard什么时候这么顶了」?原来,并不是没有道理。就在刚刚,谷歌官方宣布:在最新版...