科卓Quadro 8100-TC II与前面8100-TC***的区别在于把Tesla C1060计算处理器增加到2块，从而使流处理器浮点运算性能轻松翻倍。同时在上一套方案的基础上，将CPU升级到3.0GHz主频的Xeon X5450（如有需要还可选择更高的X5472、5492等处理器），内存标配8GB（***支持128GB），硬盘选择了目前15000rpm企业级硬盘中容量***的450GB SAS（还可以增加硬盘数量并组建RAID）。由于每块Tesla C1060的***功耗达到200W（典型功耗160W），而X系列高性能Intel Xeon处理器的单个功耗也有120～150W，因此配备1050W大功率电源很有必要。

HP xw8600 + 2×NVIDIA Tesla C1060

配置信息：

T10：NVIDIA第二代CUDA处理器

CUDA虽然发布只有一年半的时间，但现在已经有很多领域在使用。NVIDIA所要做的是要让人们可以在网上找到免费的软件，而且让自身的GPU产品支持CUDA。NVIDIA T8系列以上Tesla产品都将支持CUDA。截止到目前，CUDA GPU的市场保有量已经达到了8000万颗。

在2008年的8月，NVIDIA向市场提供了其第二代CUDA处理器--T10系列。T10 GPU可谓是当前世界上***的芯片，拥有14亿个晶体管，共有240个流处理器计算核心，一块这样的GPU卡的浮点运算性能可达到1万亿次每秒（Tflops），而现在1颗四核CPU只有每秒700亿次浮点计算。

跟T8系列相比，T10在性能和显存容量上都增加了一倍，还增加了双精度浮点运算的支持，从而能更好地加速汽车飞机设计、CFD计算流体动力学以及金融分析等需要高准确度的应用。由于高性能计算应用的数据量往往很大，需要用到大容量内存，所以T10的板载显存容量也从原来的1.5GB提升到了4GB。NVIDIA工程师在逆时偏移测试时发现，在同样配置1.5GB内存时，T10仅比G80提升了1.9倍，而如果把内存加大到4GB，性能会提高到3.5倍。

NVIDIA推出了两款基于T10的GPU新产品：一款是Tesla S1070 1U机架服务器，共有4个GPU卡，共960个计算核心，性能达到每秒4万亿次浮点运算，功耗只有700瓦，而如果要达到相同计算性能，需要一个小服务器集群才能实现，而功耗可能达到几万瓦；另一款产品是Tesla C1060，可以用到普通的PC和工作站中，单精度和双精度浮点运算性能分别为933Gflops、78Gflops（峰值），典型功耗只有160瓦。

假设要构建一个具有100万亿次规模的数据中心，如果完全采用基于CPU 的1U服务器，需要用到1429台四核服务器，成本高达310万美元，功耗571KW（千瓦）；而如果采用CPU+GPU的异构模式，则仅需要25台CPU服务器和25台Tesla系统，仅需31万美元，功耗只有27KW。

据了解，在GPGPU集群中，CPU服务器负责执行顺序型任务，如操作系统和数据库，CPU服务器与GPU服务器之间通过Infiband进行连接通信，GPU服务器则作为“一种协处理器的拓展”，通过PCI-E 2.0连到CPU服务器上，承担并行计算任务。由于GPU服务器上没有CPU，所以操作系统的启用需要用到CPU服务器。用户可以根据顺序任务和并行任务的比率，来配备CPU核与GPU核的不同数量。

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