数据库索引就好比是一本书的目录部分，便于大家查找数据库中数据，方便快捷，给数据库管理员的工作带来了很多的便利。在MySQL数据库中，对于索引的使用并是一直都采用正确的决定。

简单表的示例：

CREATE TABLE `r2` (

ID` int(11) DEFAULT NULL,

ID1` int(11) DEFAULT NULL,

CNAME` varchar(32) DEFAULT NULL,

KEY `ID1` (`ID1`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

SELECT COUNT(*) FROM r2;

250001 (V1)

SELECT COUNT(*) FROM r2 WHERE ID1=1;

83036 (V2)

(execution time = 110 ms)

(ID1=1)条件查询索引的选择性是 V2/V1 = 0.3321 或 33.21%

一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优。

我知道Oracle一直是在选择性超过25%时会选择全表扫描。

而MySQL呢:

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(SUBNAME) FROM r2 WHERE ID1=1;

+----+-------------+-------+------+---------------+-----

| id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+-----

| 1 | SIMPLE | t2 | ref | ID1 | ID1 | 5 | const | 81371 | USING WHERE |

+----+-------------+-------+------+---------------+-----

这就是MySQL将会使用索引来完成这个查询。

让我们来对比索引查询和全表扫描的执行时间:

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 410 ms

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 200 ms

如你所看到全表扫描要快2倍。

参考更特殊的例子：选择性 ~95%:

SELECT cnt2 / cnt1 FROM (SELECT count(*) cnt1 FROM r2) d1, (SELECT count(*) cnt2 FROM r2 WHERE ID1=1) d2;

0.9492 = 94.92%;

说明MySQL将会用索引来完成查询。

执行时间:

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 WHERE ID1=1 - 1200 ms

SELECT COUNT(SUBNAME) FROM t2 IGNORE INDEX (ID1) WHERE ID1=1 - 260 ms

这次全表扫描要快4.6倍。

为什么MySQL选择索引访问查询?

MySQL没有计算索引的选择性，只是预测逻辑IO操作的数量，并且我们的例子中间的逻辑IO数量，索引访问要少于全表扫描。

最后我们得出结论，对于索引要小心使用，因为它们并不能帮助所有的查询。所以大家在使用数据库索引时还是需要根据具体的情况作出决定。

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