Cacti的库表结构-Data
创始人
2024-07-25 05:01:37
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  cacti 我们也用了很久了,但是它的表结构一直都没有去关心过,得空抽了半个晚上的时间,把它的库表结构大概看了下,某些字段的含义跟大家分享下:

  cacti 的数据都是存放在rrdtool 中的,数据库存放的其实只是配置数据,cacti 的逻辑对象主要分为三种,data (数据)、graph (图片)、host (设备),这在它的表设计中也能很容易的看出来。所以,就分三个大类来讨论了

  二、 Data

  data 主要就是数据获取,获取数据,然后存放到 rrd 文件中,这里存放的数据,主要就是如何获取数据、和如何存放数据这两种。

  1 、 data_input 表

  数据获取的方式,在 console 中的 data_input_method 里可以看到。

  id :数据获取方式的 id

  hash :对应的磁盘索引

  name :数据获取方式的名字

  input_string :如果是脚本的话,那就是脚本的位置了

  type_id : type 一直没找到对应的表,可能是程序里写死了,对应的是 input_type ,有 6 个选项,分别是: snmp 、 snmp query 、 script/command 、 script query 、 script – script server 、 script query – script server

  2 、 data_input_fields 表

  这张表是用来存放一些 data_input 方法中所需要的对象,比如 snmp 的 oid ,那就是一个对象, script 方式取硬盘时候,取回来值的名字,单位,都属于它所定义的范畴。表内容,主要是这些对象,和 data_input 的对应。

  id : input_fields 的 id

  data_input_id :对应 data_input 表中的 id

  name 、 data_name :名字

  input_output :输入还是输出

  下面几个字段我也不清楚了……

  3 、 data_input_data 表

  存放的是每个 data 对象的 data_input_field 内容。

  data_input_field_id : data_input_field 中的 id

  data_template_data_id : data_template_data 中的 id

  4 、 data_local 表

  存放数据对象,就是在 console 中的 data source 页面看到的东东。不过这张表只是简单的定义一个对象和对应关系,对象的具体属性在另外的表中。

  id : data 的 id

  data_template_id :采用了哪个数据模板,在 data_templates 模板中定义

  host_id :是哪个设备的数据,在 host 中定义

  snmp_query_id :如果是通过 snmp_query 方式获取的,那对应的 snmp_query 的 id ,如果不是,则为 0

  snmp_index : snmp_query 方式获取数据时,获取数组的前缀。例如,流量获取中,端口的 index

  5 、 data_template 表

  数据模板,我们在 console 的 data templates 中看到的东东。

  id :数据模板的 id

  hash :索引

  name :名字

  6 、 data_template_data 表

  具体数据对象的信息,包含模板。可以认为,每一个对象都代表一个 rrd 文件。

  id : data 对象的 id

  local_data_template_data_id :如果使用了模板,那这个就是模板的 id ,定义的位置也是这个表

  local_data_id :对应的数据对象,在 data_local 表中定义

  data_template_id : data_template ,数据模板,在 data_template 表中定义。

  data_input_id :数据获取的方式,在 data_input 表中定义

  *name :名字,就是字面的意思

  data_source_path : rrd 文件的路径

  active :是否被激活,可以通过 enable/disable 来控制

  rrd_step :步长,默认是 300s ,就是 5 分钟,也就是多长时间存一个数据( rrdcreate 的选项)

  7 、 data_template_data_rra 表

  数据对象和 rra 的对应, rra 也是 rrdtool 中的概念,是一种数据归档压缩的机制。

  data_template_data_id :上张表中定义的 id

  rra_id :对应的 rra 的 id ,在 rra 表中定义

  8 、 data_template_rrd 表

  基本上也是 rrdtool 的配置选项,一个 rrd 文件可以存多列,叫做 ds ,每个列代表一组数据。这张表可以看成是对这个列的定义。

  id : ds 的 id

  local_data_template_rrd_id :如果使用了 ds 的模板,则这里定义模板的 id ,模板定义也在这张表中

  local_data_id :数据 id ,在 data_local 表中定义

  data_template_id :采用的数据模板,在 data_template_data 中定义

  其余的都是 rrdtool 在创建 rrd 文件时候,对这个 ds 的配置选项,例如***值,名字等等。

  data 部分还是比较复杂的,如果和 host 连起来看,就更复杂了。抛开模板不谈,一般来讲是有以下的对应关系:

  1 、每个 host_id ,都有一组 local_data_id ,例如,一个 cisco 交换机的 cpu 就是一个 local_data_id ,它的一个端口—— te1/1 流量,也是一个 local_data_id 。一个 host_id 对应多个 local_data_id 。

  2 、每个 local_data_id ,就是一个数据源,它必须有一个 rrd 文件与他对应,所以每个 local_data_id 在 data_template_data 中,必定对应一行记录,必定有一个 rrd 文件。别看 data_template_data 中有那么多记录,其中 local_data_id 为 0 的,或者 rrd 路径为空的,那都是模板。

  3 、每个 rrd 文件,必然至少有一个 ds ,也就是在 data_template_rrd 中,至少有一条记录,例如流量,还是 cisco 的交换机,每个端口代表一个 local_data_id ,有一个 rrd 文件,有两个 ds ,流入和流出,那在 data_template_rrd 中就有两条记录。

  4 、 data_input 那几张表,主要是数据获取方式,数据获取方式有 6 种,我们一般用的是三种:脚本直接取,就是 script 、 snmp ,给个 oid 直接 get 、 snmp query ,就是 snmp 取回来一组数据,然后分组。

【编辑推荐】

修改Cacti中rrd文件大小

Redhat下怎样安装Cacti

用Linux上的cacti去监控windows服务器(图)

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