SQL Server数据库的发展是飞快的，技术可谓是相当先进，但是，很多SQLServer程序员对子查询(subqueries)的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。

　　有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我将重点讨论嵌套子查询(nestedsubqueries)(我将在以后介绍相关子查询)。

　　试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(Person.Contact)，人力资源.员工(HumanResources.Employee)，销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader)，销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQLServer中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。

　　如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。***，使用ContactID连接Person.Contact表格。

　　USEAdventureWorks;

　　GO

　　SELECTDISTINCTc.LastName,c.FirstName

　　FROMPerson.ContactcJOINHumanResources.Employeee

　　ONe.ContactID=c.ContactIDWHEREEmployeeIDIN

　　(SELECTSalesPersonID

　　FROMSales.SalesOrderHeader

　　WHERESalesOrderIDIN

　　(SELECTSalesOrderID

　　FROMSales.SalesOrderDetail

　　WHEREProductIDIN

　　(SELECTProductID

　　FROMProduction.Productp

　　WHEREProductNumberLIKE"FW%")));

　　GO

　　这个例子揭示了有关SQLServer的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。

　　我是标准化(normalization)的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。

　　当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用。

SQL Server数据库嵌套子查询是非常实用的，使用这种方法会使您的操作简便很多，而且会提高工作效率，大家都快去试试SQL Server数据库嵌套子查询的神奇吧。

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