J2ME中的数据结构大多都用轻量级的Hashtable和Vector，这里和大家分享一下它们的具体用法，当需要往Hashtable中装入很多实体时，创建一个合适大容量的Hashtable实例比让实例去自动增加来容量来适应要在性能上高的多。

J2ME中的Hashtable和Vector

J2ME中的数据结构大多都用轻量级的Hashtable和Vector.

1.Hashtable

ME版本的Hashtable和SE版本的***的区别是泛型的支持，前者本身不支持泛型。但是也有些细微的差别。
Hashtable（以下都是指ME版本的Hashtable）将键（key）映射到值（value）上。任何非空（non-null）的对象都可以被用作一个key或者作为一个值。

Hashtable实例有两个参数影响其效率：容量和装载因子。装载因子在CLDC实现中始终是75%（而在其它版本中这个值是可以指定的）。当Hashtable中包含的实体数超过装载因子和当前容量的一个结合值（这可能通过相应的算法得出）时，就通过调用rehash方法来增加容量。
当需要往Hashtable中装入很多实体时，创建一个合适大容量的Hashtable实例比让实例去自动增加来容量来适应要在性能上高的多。

2.Vector

Vector类实现了一个可增的对象数组。像数组一样，它包含的组件可以用整数索引（下表）来访问。因此，当Vector创建之后，一个Vector的大小可以随着增加或者移除元素操作而增大或者减小。

每个Vector试着通过维持一个容量（capacity）和一个容量增量（capacityIncrement）来优化存储管理。容量总是至少跟Vector的大小（size）一样大；它通常都会大一些，因为组件会被加进到Vector中，Vector的存储大小会以capacityIncrement块大小来增加。应用程序可以在插入大量组件之前对Vector容量进行增加；这样做可以降低增加性重新分配的数量。

数据结构中我们学习过链表、数组、树等诸多数据结构。Hashtable就是一种底层由链表实现的数据结构，所以它拥有链表数据结构的优缺点。而Vector由数据结构比较特殊的数组来实现，同样拥有了数组的优缺点，不同的时，由于在数组基础之上增加的可变的操作，这样一定程度上降低了它的效率。不过Vector的效率据说还是相当高的。

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