微软架构师谈基于云计算的SQL Data Services及路线图
创始人
2024-03-25 09:11:00
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在该演示中,他说随着持久化媒体集成的不断发展,数据平台已经变得越来越复杂了。基本上,数据平台是由地点、类型和服务构成的。他说到:

当前的数据平台可以处理多种数据类型:内存、多维、XML及文件。除了基本的CRUD服务外,它们还提供了缓存、分析、防御、加载、备份、挖掘、集成、同步、报表及搜索等功能,同时数据的应用范围也更加广泛,这导致我们需要在更多的地方去管理数据:移动设备、桌面、服务器及超级服务器等等。

Nigel还注意到很多数据管理都是基于策略(policy)的且有明确的意图。

Azure SQL Services主要由以下内容构成:

◆一个数据库即服务

◆一些服务:数据同步、参考数据管理、商业智能及报表

◆与本地SQL Server 2008的数据集成

最近SDS小组增加了一个熟悉的SQL Server关系模型,它基于现有的SQL Server APIs与工具。然而就可用性与可伸缩性来说,SDS的主要目标在于云,因为我们可以从任何平台访问SDS,如PHP、Ruby及Java。Nigel演示了如何使用PHP WordPress(通过ODBC驱动调用SDS)构建一个博客站点。

SDS小组在MIX 09上宣布支持完全信任的代码与本地代码。

之前基于REST与ACE的SDS API现在已经完全被TDS和TSQL所取代,但你仍然可以使用计算云资源(Compute Cloud Resource)中的Astoria连接后端的SDS来公开REST接口,你还可以使用ADO.NET+EF或是新的连接到SDS的SQL客户端程序库。在高连接的情况下TDS运转良好。

接下来,Nigel又谈到了服务供应模型(Service Provisioning Model):每个账户都有一个先后次序,同时拥有一个或多个虚拟服务器。

每个服务器都拥有一个或多个数据库(包含了一个虚拟主机)。每个数据库是有大小限制的,目前为5-10 Gb,同时每个数据库拥有一个或多个登录帐号(SQL用户)。其认证授权机制与SQL Server 2008一样。事实上,Nigel强调的是:你现在就可以开始面向SDS的开发之旅了,只需使用SQL Server Express 2008即可。

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