在SQL中联合查询效率较高.下面将举例子来说明关于join联合查询的好处，并对关于join联合查询中的关键语法进行讲解，如果您对SQL中join的使用感兴趣的话，不妨一看。

t1表结构(用户名,密码)   userid int        username  varchar(20)    password      varchar(20)

                                                 1                   jack                          jackpwd

                                                  2                   owen                       owenpwd

t3表结构(用户积分,等级)   userid int        jf  int                  dj          int 

                                               1                    20                      3

                                                3                    50                      6

***:内联(inner join)

如果想把用户信息,积分,等级都列出来.那么一般会这样写

select * from t1 ,t3 where t1.userid = t3.userid  其实这样的结果等同于select * from t1 inner join t3 on t1.userid=t3.userid 

就是把两个表中都存在userid的行拼成一行.这是内联.但后者的效率会比前者高很多.建议用后者的写法.

运行结果:userid   username password    userid  jf   dj

                  1            jack       jacjpwd     1         20  3 

第二:左联（left outer join）显示左表中的所有行

select * from t1 left outer join t3 on t1.userid=t3.userid

运行结果：userid   username password    userid  jf    dj

　　　　　　1       jack         jackpwd      1        20  3

                         2      owen        owenpwd    NULL NULL  NULL

第三:右联（right outer join）显示右表中的所有行#p#

select * from t1 right outer join t3 on t1.userid=t3.userid

运行结果：userid   username password    userid  jf    dj

　　　　　　1       jack         jackpwd      1        20  3

                        Null   Null          Null             3       50    6

第四:全联（full outer join）显示两边表中所有行

select * from t1 full outer join t3 on t1.userid=t3.userid

运行结果：userid   username password    userid  jf    dj

　　　　　　1       jack         jackpwd      1        20  3

                         2      owen        owenpwd    NULL NULL  NULL

                        Null   Null          Null             3       50    6

总结，关于联合查询，本人已测试过．效率的确比较高，４种联合方式如果可以灵活使用，基本上复杂的语句结构也会简单起来．这４种方式是：

Inner join         left outer join          right outer join       full outer join

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