本文首先介绍一下Python 调试器的历史，总结了Python的强大之处和不足并且指出了与其他脚本语言,相比，以及Python语言与其他语言的优势所在,下面进行学习介绍说明。

PyDev 就能显示出一个超链接，这样您可以在导入库或函数的源代码之间导航。请注意，为了在您自己的源代码中跨模块使用该特性（从一个模块链接到另一个模块），必须修改 PYTHONPATH 环境变量。

在其中加入这些模块，这样 PyDev 就可以找到它们了。Python 调试器是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用调试器，可在 Python 编辑器中想中断的代码行的左侧点击，设置断点。

我在 feedparser.py 的 1830 行处设置了断点。然后在 Navigator 视图中选择这个 Python 模块，点击右键，选择“Python > Debug...”。这时将显示与前面相似的一个启动配置窗口。点击 Debug 进入 Debug 视角，同时启动调试器。 左上角的 Debug 视图显示当前正在执行的进程和线程，右上角的 Variables 视图显示当前运行域中的所有变量。

Python 编辑器会显示调试器目前停在哪条语句上，同时所有的输出信息都显示与 Console 视图中。调试器可以通过 Debug 视图底部的按钮或 Run 菜单进行控制。 要运行刚刚在 Eclipse 中创建的启动器，可选择 Run > External Tools > pythonInterpreter。Python 解释器的输出显示在 Console 视图中。

Console 中可输入 Python 调试器并执行，就像从命令行中执行 Python 一样。为导入并在交互模式下使用模块，您需要将模块的位置增加到 PYTHONPATH 环境变量中。 Python 会在它需要的时候自动编译模块。这意味着 Python 调试器通常不必显式地对模块进行编辑。即便如此。

有时候手工编译 Python 代码还是很有用的，同时，构建和部署过程中还有很多其他方面的内容可以自动化实现。这也正是构建工具的用武之地。 我将着重介绍来自 Java 编程世界中的 Apache Ant，这个工具可大量应用在 Python 开发中。Apache Ant 是 Java 编程领域内事实上的标准构建工具。

它更加轻便，与 Java 技术结合得更好，可用于替代其他的构建工具。Ant 可以在支持 Java 编程语言的任何一种平台上运行。尽管我们需要的大多数构建特性 Ant 都已经提供了，但如果要将 Ant 用做 Python 构建工具，还是需要有一些关键的与 Python 相关的特性。

我已经开发了若干定制的 Ant 插件（用 Ant 的行话讲叫做 task），可提供构建 Python 时需要的特定于 Python 的特性。 Ant 用 XML 作为描述构建的格式。build 文件组织为需要执行的目标。每一个目标都可能依赖于其他的目标。

Ant 将根据您所请求执行的目标，以及一组依赖目标，来执行任何需要的目标。每一个目标都可能包含任意数量的 Ant 任务，而由 Ant 任务实际执行目标的工作。Ant 有很多内置的任务，可以完成诸如编译 Java 代码、生成文档、操纵文件和目录，同时第三方又提供了很多附加的任务。

我将通过为 feedparser 项目创建构建脚本来介绍 Ant 构建脚本和 Python Ant 任务的基础知识。为了使用 Python Ant 任务。您需要下载并安装包含这些任务的 Java 库。首先，从 参考资料 一节中列出的 URL 中下载 Python 调试器任务库（pyAntTasks.jar）。

然后，将 JAR 文件拷贝到 Eclipse 的 Ant 插件下的 lib 目录中。这应该是 Eclipse 安装目录下形如 plugins/org.apache.ant_1.5.3 的子目录。 Python Ant 任务库拷贝完毕之后，必须在 Eclipse 中启用库。选择 Window > Preferences，然后选择 Ant > Runtime。

将 Ant Home Entries 展开，其中可看到 Eclipse 使用的库（JAR 文件）列表。选择“ Add JAR”，然后从 Eclipse Ant 插件的 lib 目录中选择 Python Ant JAR 文件，就可以将刚刚拷贝的 Python Ant JAR 文件加入库列表中。

您现在应该能够创建和运行包含 Python 任务的 Ant 构建脚本了。下面进入构建脚本内部！

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