Python应用程序为用户提供了许多强大的图形处理的能力，并提供广泛的图形文件格式支持，通过它就可在zope中连接mysql数据库，希望本文能够给大家带来自己想要的信息。

这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路。分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。

但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法啦。如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承Python应用程序，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可：

这才仅仅是个空线程，我可不是要他拉空车的，他可得给我干点实在活。很简单，重写类的run()方法即可，把你要在线程执行时做的事情都放到里面。以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕，10次后结束getName()是threading.Thread类的一个方法，用来获得这个线程对象的name。还有一个方法setName()当然就是来设置这个线程对象的name的了。

Python应用程序不是已经start了吗？为什么不称为“running”状态呢？其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的多线程只是把时间分成片段，然后隔一个时间段就让一个线程执行一下，然后进“sleeping ”状态，然后唤醒另一个在“sleeping”的线程。

如此循环runnable->sleeping->runnable... ，只是因为计算机执行速度很快，而时间片段间隔很小，我们感受不到，以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态，他什么时候运行还是由系统来进行调度的。那一个线程什么时候会“dead”呢？

一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话，那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。

import threading  
 
import time  
 
class myThread(threading.Thread):  
 
    def __init__(self,threadname):  
 
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)  
 
    def run(self):  
 
        time.sleep(5)  
 
        print self.getName()  
 
def fun1():  
 
    t1.start()  
 
    print 'fun1 done'  
 
def fun2():  
 
    t2.start()  
 
    print 'fun2 done'  
 
t1=myThread('t1')  
 
t2=myThread('t2')  
 
t2.setDaemon(True)  
 
fun1()  
 
fun2()  
 
上面这个例子，按照我们设想的输出时：  
fun1 done  
 
fun2 done  
 
 t1 

但是实际上我们在交互模式，主线程只有在Python应用程序退出时终止，所以结果t2也是被打印出来啦。

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