Python 解释器支持多种多样的Python交互式执行。，这种方法在进行调试一段代码时还是很有益处的，因为不用把Python源代码放入Python 脚本中并执行脚本程序了，这也大大方便了Python 解释器的交互模式可以轻松地集成到 Eclipse 中。

这时将打开 External Tool 启动程序配置窗口。在 Configurations 列表中选择“Program”，然后点击“New”创建一个新的配置。将该配置命名为诸如 "pythonInteractive" 之类，然后设置 Location，令其指向您的Python交互式方式，接着，将 "-i" 作为唯一的参数传递进来。

在 Common 选项卡下，选中复选框，使该配置在 External Tools 收藏夹菜单中显示出来。 要运行刚刚在 Eclipse 中创建的启动器，可选择 Run > External Tools > pythonInterpreter。

Python 解释器的输出显示在 Console 视图中。Console 中可输入 Python 命令并执行，就像从命令行中执行 Python 一样。为导入并在交互模式下使用模块，您需要将模块的位置增加到PYTHONPATH 环境变量中。 在 Eclipse Console 中执行 Python 与用命令行执行的不同之处在于，无法启用命令历史特性（通过向上和向下的方向键实现），因为 Eclipse Console 会自己解释这些键。

Python 会在它需要的时候自动编译模块。这意味着Python交互式开发人员通常不必显式地对模块进行编辑。即便如此。有时候手工编译 Python 代码还是很有用的，同时，构建和部署过程中还有很多其他方面的内容可以自动化实现。这也正是构建工具的用武之地。

我将着重介绍来自 Java 编程世界中的 Apache Ant，这个工具可大量应用在 Python 开发中。Apache Ant 是 Java 编程领域内事实上的标准构建工具。它更加轻便，与 Java 技术结合得更好，可用于替代其他的构建工具。Ant 可以在支持 Java 编程语言的任何一种平台上运行。

尽管我们需要的大多数构建特性 Ant 都已经提供了，但如果要将 Ant 用做Python交互式构建工具，还是需要有一些关键的与 Python 相关的特性。我已经开发了若干定制的 Ant 插件（用 Ant 的行话讲叫做 task），可提供构建 Python 时需要的特定于 Python 的特性。

Ant 用 XML 作为描述构建的格式。build 文件组织为需要执行的目标。每一个目标都可能依赖于其他的目标。Ant 将根据您所请求执行的目标，以及一组依赖目标，来执行任何需要的目标。

每一个目标都可能包含任意数量的 Ant 任务，而由 Ant 任务实际执行目标的工作。Ant 有很多内置的任务，可以完成诸如编译 Java 代码、生成文档、操纵文件和目录，同时第三方又提供了很多附加的任务。#t#

安装 Python Ant 库我将通过为 feedparser 项目创建构建脚本来介绍 Ant 构建脚本和 Python Ant 任务的基础知识。为了使用 Python Ant 任务，您需要下载并安装包含这些任务的 Java 库。首先，从 参考资料 一节中列出的 URL 中下载 Python Ant 任务库（pyAntTasks.jar）。

然后，将 JAR 文件拷贝到 Eclipse 的 Ant 插件下的 lib 目录中。这应该是 Eclipse 安装目录下形如 plugins/org.apache.ant_1.5.3 的子目录。 Python Ant 任务库拷贝完毕之后，必须在 Eclipse 中启用库。选择 Window > Preferences，然后选择 Ant > Runtime。

将 Ant Home Entries 展开，其中可看到 Eclipse 使用的库（JAR 文件）列表。选择“ Add JAR”，然后从 Eclipse Ant 插件的 lib 目录中选择 Python Ant JAR 文件，就可以将刚刚拷贝的 Python Ant JAR 文件加入库列表中。