Python数据库只需要使用它的encode,decode,encodestring,decodestring就可以了，前面两个是对文件进行编解码的（也可以对StringIO中的数据编码解码），后面两个是对字符串进行编码解码的。
   
windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块，是可以直接使用的。Python数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：

1. 用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为Python数据库
2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur, conn

sqlite3模块也不例外，看看下面的例子：

#-*- encoding:gb2312 -*-  
import sqlite3  
 
conn = sqlite3.connect("D:\aaa.db")  
conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别，默认是需要自己commit才能修改数据库，置为None则自动每次修改都提交,否则为""  
# 下面就是创建一个表  
conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")  
# 插入数据  
conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")  
# 如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit  
conn.commit()  
# 获取到游标对象  
cur = conn.cursor()  
# 用游标来查询就可以获取到结果  
cur.execute("select * from t1")  
# 获取所有结果  
res = cur.fetchall()  
print 'row:', cur.rowcount  
# cur.description是对这个表结构的描述  
print 'desc', cur.description  
# 用fetchall返回的结果是一个二维的列表  
for line in res:  
    for f in line:  
        print f,  
    print  
print '-'*60  
 
cur.execute("select * from t1")  
# 这次查询后只取一个结果，就是一维列表  
res = cur.fetchone()  
print 'row:', cur.rowcount  
for f in res:  
    print f,  
print  
# 再取一行  
res = cur.fetchone()  
print 'row:', cur.rowcount  
for f in res:  
    print f,  
print  
print '-'*60  
 
 
cur.close()  
conn.close() 

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