想知道到Linux MySQL系统的真相么,想知道Linux MySQL系统中藏有的内在奥义么,只有我来给大家全面讲解介绍Linux MySQL系统差不多在一年前,写过一篇文章介绍将Linux MySQL数据映射到Memcached,当时Linux MySQL和Memcached Functions for MySQL都还不够成熟,时过一年,Memcached Functions for MySQL升级到了0.8版本,而MySQL也发布了GA版本,加上很多朋友反应前一篇文章中的实现他们因种种原因没能成功,于是便有了这篇文章,就当是上一篇文章的升级版本吧。
测试环境在Linux MySQL下进行,版本系统为CentOS5.以下为相关软件,包括其版本和下载地址:
- mysql-5.1.30 下载
- memcached-1.2.6 下载
- libevent-1.4.7-stable 下载
- memcached_functions_mysql-0.8 下载
- libmemcached-0.26 下载
编译安装Linux MySQL,安装因个人细好而定,省略许多与测试无关的编译细节及参数。
- [root@localhost ~]#tar xzf mysql-5.1.30.tar_001.gz
- [root@localhost ~]#cd mysql-5.1.30
- [root@localhost ~]#./configure --prefix=/usr/local/mysql51
- [root@localhost ~]#make
- [root@localhost ~]#make install
- [root@localhost ~]#./scripts/mysql_install_db --user=mysql --skip-name-resolve
- [root@localhost ~]#/usr/local/mysql51/bin/mysqld_safe
省略列出安装memcached和libevent的相关命令,具体可按照实际情况安装,测试时我将libevent默认安装,memcached安装于/usr/local/memcached目录下。
启动memcached.
/usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 50 -u root -p 11211编译安装libmemcache.
- [root@localhost ~]#tar xzf libmemcached-0.26.tar.gz
- [root@localhost ~]#cd libmemcached-0.26
- [root@localhost ~]#./configure --with-memcached=/usr/local/memcached/bin/memcached
- [root@localhost ~]# make && make install
编译安装Memcache UDFs for MySQL.
- [root@localhost ~]# tar xzf memcached_functions_mysql-0.8.tar.gz
- [root@localhost ~]# cd memcached_functions_mysql-0.8
- [root@localhost ~]# ./configure --with-mysql-config=/usr/local/mysql51/bin/mysql_config
- [root@localhost ~]# make && make install
编译完成后将编译好的库文件复制到mysql的插件目录下,以便于加载使用。cp /usr/local/lib/libmemcached_functions_mysql* /usr/local/mysql51/lib/mysql/plugin/进入memcached_functions_mysql的源码目录,在目录下有相关添加UDF的SQL文件用于初始化。[root@localhost ~]# mysql 至此,相关软件的编译和安装完成,进行测试,我们要达到的目的是当MySQL有新记录插入时,同时插入到Memcached中,当记录更新时同步更新Memcached中的记录,删除时同时也删除Memcached相关的记录,为此创建三个触发器来实现,如果对MySQL的触发程序不熟悉可以参考MySQL手册第21章,下面SQL中的memcached为需要操作的表名,SQL如下: 以下为测试记录,在对Linux MySQL操作的同时操作Memcached来查看情况,当然你也可以在启动Memcached的时候带-vv参数来查看相关信息. Linux MySQL操作相关的记录: 至此,我们基本实现的将Linux MySQL的数据同步到Memcached中,性能暂时还没有测试,当然上面只是简单的实现的数据映射的功能,如果在实现的生产环境中,则需要考虑名字空间,高可靠性的问题,这些都是可以通过数据库名-表名-关键字的方面能达到KEY***的目的,而高可靠性则是一个比较大的问题。 【编辑推荐】