本文对Python的版本选择，IDE选择及编码的解决方案进行了一番详细的描述，实为Python初学者必读的Python学习经验心得,一种方式是主程序使用一门高级语言，比如C++进行编写，然后对其嵌入一个脚本解释器，在运行时动态执行一些脚本函数；

但正如我们可以使用数字 23 而无需将它与任何名称绑定一样（换句话说，象函数自变量一样），我们可以使用用 lambda 创建的函数对象而不用将它与任何名称绑定。一个函数只是我们在 Python 中对其执行某些操作的另一个值。

我们对第一类对象所执行的主要操作是将它们传递给 FP 内置函数 map()、reduce() 和 filter()。这些函数中的每一个都接受函数对象作为其第一个自变量。 map() 对指定列表中每个对应的项执行传递的函数，并返回结果列表。

 reduce() 对每个后续项执行传递的函数，返回的是最终结果的内部累加；例如 reduce(lambda n,m:n*m, range(1,10)) 意味着“10 的阶乘”（换句话说，用每一项乘上前一次相乘的乘积）。 #t#

filter() 使用传递的函数对列表中的每一项“求值”，然后返回经过甄别的，通过了传递函数测试的项的列表。 我们还经常将函数对象传递给自己的定制函数，但它们通常等同于上述内置函数的组合。

通过将这三种 FP 内置函数进行组合，可以执行惊人的一系列“流”操作（都不使用语句，而只使用表达式）。 Python 中的函数循环 替换循环与替换条件块一样简单。

for 可以直接转换成 map()。对于我们的条件执行，我们需要将语句块简化成单一函数调用（我们正逐步接近通常的做法）：while 的转换仍需要 while_block() 函数，它本身包含语句而不仅仅是表达式。但我们需要对该函数做进一步的消除（例如对模板中的 if/else 进行短路）。

另外，因为循环主体（按设计）无法更改任何变量值，所以 很难用在一般的测试中，例如 while myvar==7（那么，将在 while_block() 中修改全部内容）。添加更有用条件的一个方法是让 while_block() 返回一个更有趣的值，然后将这个返回值与终止条件进行比较。有必要看一下这些消除语句的具体示例：

# imperative version of "echo()"   
def echo_IMP():   
while 1:   
x = raw_input("IMP -- ")   
if x == 'quit':   
break   
else   
print x   
echo_IMP()   
 
# utility function for "identity with side-effect"   
def monadic_print(x):   
print x   
return x   
 
# FP version of "echo()"   
echo_FP = lambda: monadic_print(raw_input("FP -- "))=='quit' or echo_FP()   
echo_FP()  

我们所完成的是设法将涉及 I/O、循环和条件语句的小程序表示成一个带有递归的纯表达式（实际上，如果需要，可以表示成能传递到任何其它地方的函数对象）。我们的确仍然利用了实用程序函数 monadic_print()，但这个函数是完全一般性的，可以在我们以后创建的每个函数程序表达式中重用（它是一次性成本）。

请注意，任何包含 monadic_print(x) 的表达式所求值的结果都是相同的，就象它只包含 x 一样。FP（特别是 Haskell）对于“不执行任何操作，在进程中有副作用”的函数具有“单一体”意思。

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