在Python里，进程和线程都是操作系统的概念,在这种线程模型中，一个进程中只能有一个线程，剩下的进程必须等待当前的线程执行完,下文进行详细说明介绍解析。

在Python的thread module所提供的接口中，一定不能少的肯定是创建线程的接口，倘若没有这个接口，生活还有什么意义呢J？在上面的thread1.py中，我们正是通过其提供的start_new_thread创建了一个崭新的线程。好，我们就进入这个start_new_ thread，看看Python是如何进行创世纪的工作的。

[threadmodule.c]  
 
static PyObject* thread_PyThread_start_new_thread(PyObject *self, PyObject  
 
  *fargs)  
 
{  
 
    PyObject *func, *args, *keyw = NULL;  
 
    struct bootstate *boot;  
 
    long ident;  
 
    PyArg_UnpackTuple(fargs, "start_new_thread", 2, 3, &func, &args,  
 
      &keyw);  
 
    //[1]：创建bootstate结构  
 
    boot = PyMem_NEW(struct bootstate, 1);  
 
    boot->interp = PyThreadState_GET()->interp;  
 
    boot->funcfunc = func;  
 
    boot->argsargs = args;  
 
    boot->keywkeyw = keyw;  
 
    //[2]：初始化多线程环境  
 
    PyEval_InitThreads(); /* Start the interpreter's thread-awareness */  
 
    //[3]：创建线程  
 
    ident = PyThread_start_new_thread(t_bootstrap, (void*) boot);  
 
    return PyInt_FromLong(ident);  
 
} 

代码清单15-1的[1]、[2]和[3]分别有如下含义：

[1]  创建并初始化bootstate结构boot，在boot中，将保存关于线程的一切信息，如：线程过程，线程过程的参数等。

[2]  初始化Python多线程环境。

[3]  以boot为参数，创建操作系统的原生线程。

在代码清单15-1的[1]中，我们注意到boot->interp中保存了Python的PyInter- preterState对象，这个对象中携带了Python的module pool这样的全局信息，Python中所有的thread都会共享这些全局信息。关于代码清单15-1的[2]处所示的多线程环境的初始化动作，有一点需要特别说明，当Python启动时，是并不支持多线程的。

换句话说，Python中支持多线程的数据结构以及GIL都是没有创建的，Python之所以有这种行为是因为大多数的Python程序都不需要多线程的支持。假如一个简单地统计词频的Python脚本中居然出现了多线程，面对这样的代码，我们一定都会抓狂的J。#t#

对多线程的支持并非是没有代价的，最简单的一点，如果激活多线程机制，而执行的Python程序中并没有多线程，那么在100条指令之后，Python虚拟机同样会激活线程的调度。而如果不激活多线程，Python多线程环境虚拟机则不用做这些无用功。所以Python选择了让用户激活多线程机制的策略。在Python虚拟机启动时。

多线程机制并没有被激活，它只支持单线程，一旦用户调用thread.start_new_thread，明确指示Python虚拟机创建新的线程。Python就能意识到用户需要多线程的支持，这个时候，Python多线程环境会自动建立多线程机制需要的数据结构、环境以及那个至关重要的GIL。