C++编程语言的应用，可以轻松的帮助开发人员实现各种功能需求，比如随机数的生成等等。那么在这里我们就会给大家详细介绍一下有关C++产生随机数的具体方法，希望大家可以对此有一个详细的了解。

C++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。

在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样C++产生随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下：

#include < iostream> 
#include < ctime> 
#include < cstdlib> 
using namespace std;  
int main()  
{  
double random(double,double);  
srand(unsigned(time(0)));  
for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)  
cout < <  "No." < <  icnt+1 < <  ": " < <  
int(random(0,10))< <  endl;  
return 0;  
}  
double random(double start, double end)  
{  
return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);  
}  
/* 运行结果  
* No.1: 3  
* No.2: 9  
* No.3: 0  
* No.4: 9  
* No.5: 5  
* No.6: 6  
* No.7: 9  
* No.8: 2  
* No.9: 9  
* No.10: 6  
*/ 

利用这种C++产生随机数的方法能不能得到完全意义上的随机数呢？似乎9有点多哦？却没有1,4,7？！我们来做一个概率实验，生成1000万个随机数，看0-9这10个数出现的频率是不是大致相同的。程序如下：

#include < iostream> 
#include < ctime> 
#include < cstdlib> 
#include < iomanip> 
using namespace std;  
int main()  
{  
double random(double,double);  
int a[10] = {0};  
const int Gen_max = 10000000;  
srand(unsigned(time(0)));  
for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)  
switch(int(random(0,10)))  
{  
case 0: a[0]++; break;  
case 1: a[1]++; break;  
case 2: a[2]++; break;  
case 3: a[3]++; break;  
case 4: a[4]++; break;  
case 5: a[5]++; break;  
case 6: a[6]++; break;  
case 7: a[7]++; break;  
case 8: a[8]++; break;  
case 9: a[9]++; break;  
default: cerr < <  "Error!" < <  endl; exit(-1);  
}  
for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)  
cout < <  icnt < <  ": " < <  setw(6) < <  
setiosflags(ios::fixed) < <  setprecision(2) < <  
double(a[icnt])/Gen_max*100 < <  "%" < <  endl;  
return 0;  
}  
double random(double start, double end)  
{  
return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);  
}  
/* 运行结果  
* 0: 10.01%  
* 1: 9.99%  
* 2: 9.99%  
* 3: 9.99%  
* 4: 9.98%  
* 5: 10.01%  
* 6: 10.02%  
* 7: 10.01%  
* 8: 10.01%  
* 9: 9.99%  
*/ 

可知用这种方法得到的随机数是满足统计规律的。以上就是对C++产生随机数的相关方法的介绍。

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