零一万物发布API开放平台
创始人
2025-07-14 10:51:36
0

3月14日,零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台,为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。

同时,零一万物表示,近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架。主要亮点包括:

  • 推出一系列的模型 API,覆盖更大的参数量、更强的多模态,更专业的代码/数学推理模型等。
  • 突破更长的上下文,目标 100万 tokens;支持更快的推理速度,显著降低推理成本。
  • 基于超长上下文能力,构建向量数据库、RAG、Agent 架构在内的全新开发者 AI 框架。旨在提供更加丰富和灵活的开发工具,以适应多样化的应用场景。

Yi 系列模型 API

此次 API 开放平台提供以下新版模型:

  • ✅ Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。
  • ✅ Yi-34B-Chat-200K:200K 上下文,多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。
  • ✅ Yi-VL-Plus: 多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过 GPT-4V。

API 相关亮点介绍

1.200k 模型支持输入 30 万汉字

  • 加速大模型应用进入“长文本时代”。200K 支持处理约 30 万个中英文字符,可以轻松处理整本《哈利•波特与魔法石》小说。适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等,为各行各业提供了极大的便利。例如,金融分析师可以用它快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律条文、科研人员可以用它高效提取论文要点、文学爱好者可以用它快速掌握作品精髓等,应用场景非常广泛。
  • 大海捞针评测升至99.8%。“大海捞针”测试的设计是:将一个目标句子(针)放进一个随机文档语料库(大海),然后提出一个只能使用“针”(目标句子)中的信息才能回答的问题来测试模型的回忆能力。在“大海捞针”测试中,Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%,从89.3%提升到99.8%。

2.Yi-VL-Plus 多模态模型

零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus,可支持文本、视觉多模态输入,面向实际应用场景大幅增强:

  • 增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力,支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V。
  • 在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率,模型支持 1024*1024 分辨率输入,显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性。
  • 保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。

图说:在中文图表识别功能评测中,Yi-VL-Plus模型能准确识别图表对应数据,而 GPT-4V则识别错3处数据。


图说:Yi-VL-Plus模型在一些中文图表理解场景,比GPT-4V准确率更高

3.推理速度快

  • 为了提升 API 性能,我们在 API 侧进行了推理优化,因此 Yi-34B-Chat 系列 API 具备较快的推理速度,这不仅缩短了处理时间,同时也保持了出色的模型效果。此外,优化的 API 接口显著降低了模型回复的延迟,进一步提高了用户体验的流畅性和响应速度。

4.兼容 OpenAI API

  • Yi 大模型 API 与 OpenAI API 完全兼容,你只需修改少量代码,可以平滑迁移,即刻享受 Yi 大模型的超凡魅力。

200k + 多模态模型例子

  • Yi-34B-Chat 200K + 多模态模型解读 Yi-tech-report 论文

  • Yi-34B-Chat-200K 对经典文学作品《呼啸山庄》进行复杂角色和角色关系的归纳总结

该小说篇幅庞大(中文字数约 30 万字),且人物关系错综复杂,但它仍能精准地梳理和总结出人物之间的关系,展示了它在处理超长上下文时出色的复杂内容理解和分析能力。

零一万物大模型开放平台发布,新用户免费赠送60元

  • 在全球多项权威评测榜单中,Yi 大模型表现优异,性能直追 GPT-4。此前,Yi 大模型 API 小范围开放内测,全球已有不少开发者申请使用,并普遍反馈效果超出预期,且对 Yi-34B-Chat-200K API 有强烈需求。Yi-VL-Plus 多模态模型中文效果超过 GPT-4V。因此,我们也不断加大研发力度,终于在今天推出了大家期待已久的 API!✌️
  • 目前,Yi 大模型 API 名额限量开放中,新用户赠送60元。 ��

零一万物希望与有创造力的你并肩作战,助力你加速开发 AI 2.0 应用生态,一同探索 LLM 的广阔应用场景。

API 邀测公号文章

零一万物API可以适用于哪些2B/2C场景

  • 【2C】使用Yi Chat模型构建智能对话助手(类似ChatGPT)
  • 【2C】使用Yi多模态模型,识别图片中存在的表格,文字,并进行深层次的问答。(此次3.14发布版本新增加的模型)
  • 【2B】将Yi系列模型整合到现有产品,实现类Copilot工具
  • 【2B】使用Yi超长上下文模型构建知识库问答,用于客服、培训等特定知识的问答场景

相关内容

热门资讯

如何允许远程连接到MySQL数... [[277004]]【51CTO.com快译】默认情况下,MySQL服务器仅侦听来自localhos...
如何利用交换机和端口设置来管理... 在网络管理中,总是有些人让管理员头疼。下面我们就将介绍一下一个网管员利用交换机以及端口设置等来进行D...
施耐德电气数据中心整体解决方案... 近日,全球能效管理专家施耐德电气正式启动大型体验活动“能效中国行——2012卡车巡展”,作为该活动的...
Windows恶意软件20年“... 在Windows的早期年代,病毒游走于系统之间,偶尔删除文件(但被删除的文件几乎都是可恢复的),并弹...
20个非常棒的扁平设计免费资源 Apple设备的平面图标PSD免费平板UI 平板UI套件24平图标Freen平板UI套件PSD径向平...
德国电信门户网站可实时显示全球... 德国电信周三推出一个门户网站,直观地实时提供其安装在全球各地的传感器网络检测到的网络攻击状况。该网站...
着眼MAC地址,解救无法享受D... 在安装了DHCP服务器的局域网环境中,每一台工作站在上网之前,都要先从DHCP服务器那里享受到地址动...
为啥国人偏爱 Mybatis,... 关于 SQL 和 ORM 的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行...