工欲善其事必先利其器，Python作为一门热门语言，是许多类型项目的开发首选，特别是AI方面。 一个好的Python集成开发环境（IDE）或者编辑器可以在源代码编辑、自动化构建、代码调试器等方面减少很多麻烦，提高效率。

本文主要介绍一些适用于Windows、Linux和macOS的最佳开源Python  IDE。

1.IDLE

IDLE是Python自带的默认编辑器，集成开发和学习环境。它只是一个基本的编辑器，提供了一些标准特性，如语法高亮显示、自动完成和调试功能。它是初学者开始学习Python的好工具，因为它很简单。

2.VSCode

https://code.visualstudio.com/

Visual Studio Code，或称VSCode，是一个由微软开发的免费开源的可扩展代码编辑器。它支持各种编程语言，并具有调试，智能代码完成，片段，嵌入式Git等功能。

对于Python开发，VSCode提供了一个丰富且用户友好的环境。它包括Python特有的特性，如linting、智能感知（代码补全）、调试、代码导航、代码格式化、对Python notebook的支持、重构、变量资源管理器、测试资源管理器等。它还支持Python环境和conda环境。

3.PyCharm 社区版

https://www.jetbrains.com/pycharm/

PyCharm Community是PyCharm IDE的开源版本，专门为Python编程而设计，可以免费使用。它提供了各种各样的功能，如智能编码辅助，智能代码导航等等。

4.Jupyter Notebook

https://jupyter.org/

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可用于创建和共享实时代码、方程式、叙述性文本等文档。Jupyter Notebook支持40多种编程语言，也包括Python。

在Python环境之上，Jupyter Notebook被广泛应用于数据分析、数据可视化、机器学习等科学计算领域。它提供了一个交互式环境，使用户能够在单元格中编写和运行代码，这些代码可以单独执行。这些使得它成为一个用于原型开发和代码实验的很好的工具。

5.Thonny

https://github.com/thonny/thonny

https://thonny.org/

Thonny是一个Python集成开发环境，专为学习编程的学生和小项目开发者而设计。

功能特征：

• 内置Python 3.10，轻松入门
• 无争议变量
• 简单的调试器
• 可逐步执行表达式计算
• 突出错误语法显示
• 解释作用域
• 参考文献解释模式
• 代码自动完善
• 初学者友好的系统外壳
• 简单干净的pip GUI

支持平台：

• Linux：Flathub
• Windows
• macOS

6.PyDev

https://www.pydev.org/

PyDev是一个基于Eclipse的Python IDE，适用于Python，Jython和IronPython的开发。它提供了Django集成，自动导入代码和类型提示等功能。

功能特征：

• 内置Django框架集成
• 代码自动完善
• 自动导入代码
• 类型提示
• 代码分析
• 跳转到定义功能
• 重构工具
• 内置调试器
• 远程调试功能
• 在调试器中查找代码引用
• Tokens浏览器
• 交互式控制台
• Unittest集成
• 代码覆盖率工具
• PyLint集成
• MyPy集成
• 查找代码引用（Ctrl+Shift+G）

7.Mu

https://github.com/mu-editor/mu

Mu是一个适合初学者的代码编辑器，为Python编程提供了各种模式。Mu是用Python编写的，兼容Windows、macOS、Linux和Raspberry Pi等平台。在MadeWith.Mu网站上可以看到许多Mu用户的工作案例。

支持平台：

• Windows
• Linux
• macOS

8.Spyder

https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder是一个专为科学家、工程师和数据分析师设计的科学Python开发环境。它包含了代码编辑、分析、调试、分析工具、数据探索、交互式执行、深度检查和可视化等功能。

功能特征：

• 高级编辑、分析、调试和分析功能
• 数据探索、交互执行、深度检验、精美可视化能力
• 带有函数/类浏览器的多语言编辑器
• 代码分析工具
• 自动代码完成
• 水平/垂直拆分
• 转到定义功能
• 一个GUI中的多个IPython控制台
• 行、单元格或文件代码执行
• 交互式调试、绘图和魔术命令
• 动态变量交互和修改
• 直方图或时间序列绘图
• Dataframe或Numpy数组编辑
• 集合排序
• 嵌套对象探索
• 图形和图像浏览、缩放、复制和保存
• 交互式代码执行跟踪
• 即时访问任何对象的文档
• 插件扩展

9.Pyzo

https://github.com/pyzo/pyzo

https://pyzo.org/index.html

Pyzo是一个免费的开源Python IDE，兼容任何Python解释器。它是为交互性、简单性而设计的，特别适合科学计算。它提供了一个编辑器、shell和一组可插入的工具来帮助程序员，工具包括源代码结构、项目管理器、交互式帮助和工作区等。

功能特征：

• 强大的内省
• 交互式代码运行的各种方式
• 直观的快捷方式编辑器
• 各种方便的工具
• 不同的Qt主题选择
• 在编辑器和shell中完全支持Unicode
• 在子进程中运行Python shell
• 同时支持多个外壳
• 支持不同的Python版本（v2.4 - v3.x）
• 执行命令历史记录
• 调试支持下一步/步骤/继续
• 支持事后调试
• 交互式支持多个GUI工具包
• 支持类似于IPython的魔法命令
• 选项来创建多个shell配置
• 用于包管理的“pip”或“conda”命令
• 支持自动缩进
• 加载文件时自动确定缩进宽度
• Matlab风格的单元格系统来标记代码段
• Python、Cython、C语言的高亮显示
• 注释和取消注释选定代码行的支持
• 拖放文件或目录以打开它们
• 查找/替换功能
• 用于更改代码行结束样式的选项
• 选项使用制表符或插入制表符作为空格
• 缩排辅助缐
• 查看空格/行尾
• 缩放
• 支持撤消/重做
• 当前代码行的高亮显示
• 长线指示器
• 多种字体选择
• 支持断点调试
• 自动完成活动Python会话中的任何对象和所有内置
• 使用调用提示显示函数签名
• Python会话中所有对象的交互式帮助

运行代码的几种方法：

• 文件浏览器：通过为目录添加书签来列出项目中的所有文件
• 源代码结构：一个工具，在树小部件中列出源代码的结构
• 交互式帮助：以交互方式显示帮助信息的工具
• 工作区：列出所有变量（也在调试模式下）
• Logger：一个记录器外壳，显示Pyzo的日志消息，可用于开发或更改高级设置

10.Flaskcode

https://github.com/sujeetkv/flaskcode

这是一个基于python flask框架的免费开源的web代码编辑器。

11.Geany

https://github.com/geany/geany

https://www.geany.org/

Geany是一个稳定且轻量级的文本编辑器，具它可以在Linux、Windows和macOS上运行，支持40多种语言，包括Python，并内置了对50多种编程语言的支持。

Geany附带了几十个插件和界面主题，可以作为Python开发IDE。

12.Python IDE Mobile

https://github.com/canewsin/python_ide

Python IDE Mobile 是一个使用Flutter和Dart开发的功能齐全的Python3 IDE，它简化了Python3项目的开发。

13.PythonBuddy

https://github.com/ethanchewy/PythonBuddy

PythonBuddy是一个在线Python 3编程工具，具有实时Pylint语法检查功能。

14.SCIntilla

https://flathub.org/it/apps/org.scintilla.SciTE

SciTE是一个基于Scintilla的文本编辑器，最初是为了演示Scintilla而创建的，但已经发展成为一个多功能的编辑器，具有构建和运行程序的功能。它包括语法突出显示和运行Python、C、C++、vala和go代码的能力。

15.Pyto

https://github.com/ColdGrub1384/Pyto

Pyto is a free and open-source Python IDE for iOS with NumPy, Matplotlib, Pandas, SciPy and SciKit-Learn.Pyto是一个免费开源的Python IDE，支持NumPy、Matplotlib、Pandas，SciPy和Scikit-Learn等。

如果在Mac上从Apple AppStore安装它，它不是免费的，但是，源代码是免费和开源的，可以下载代码并运行它，然后使用VSCode在机器上安装。

功能特征：

• 支持在iPad或iPhone上本地运行Python 3.10代码
• 带有语法高亮和代码自动完成功能的代码编辑器
• 运行UNIX命令和脚本的终端
• 支持包括Numpy、Matplotlib、Pandas、Statmodels、SciPy、SciKit-Learn、SciKit-Image、OpenCV等库
• 可与系统集成，用于安排通知、访问位置、音乐库等
• 用于调试异常的Tracebacks UI
• 用于构建项目的集成文件浏览器和设置工具
• 使用快捷方式运行脚本或自定义代码
• 为iOS 14创建主屏幕小部件
• 从PyPI安装纯Python模块