本文介绍了2024年GenAI和其他技术的投资变化。

数字密度

其中一个转变集中在数字密度上，你可以把几乎任何大型企业的科技产业分为数字密度高或低的产业，高数字密度指的是在过去十年里已经投资将大部分房地产转移到云中的公司。

2024年，人们将低数字密度的房产转移到云端，这些公司已经转移了可能转移的东西。在获得更多资金之前，剩下的部分将在那里保留相当长一段时间。尽管有大量房地产尚未进入云计算并踏上数字化转型之旅，但现在资金紧张，而且可能会持续紧张。

企业现在没有兴趣在投资不足的领域进行大量投资，他们愿意进行更多的技术投资，以获得更大的价值，但继续为工作负载迁移到云中提供资金的兴趣较小。

这是一种根本性的情绪转变，不是让IT现代化，这样一家公司就可以从已经进行的投资中获取价值。

资金决策制定者

GenAI带来了围绕做出技术投资决策的高管的情绪转变，他们是决定这些投资潜在价值的人。

从历史上看，投资的目标是创造效率。迁移到云端有效地减少了技术堆栈内部的摩擦，这些决策是以IT为基础的，由一位首席执行官和首席财务官领导，要求董事会提供资金，以实施、现代化IT和迁移到云。

相比之下，GenAI允许一家公司以不同的方式行事，这些投资的价值不是根据效率来判断的，相反，问题在于这项技术是否能为企业创造价值。

因此，越来越多地，GenAI资金决策由负责业务活动的部门预算持有人负责，他们是在做出前进决定之前需要有关技术的信息的高管，负责特定业务活动的业务领导者需要对如何使用GenAI有明确的愿景。

想一想云问题，这是过去十年IT投资的紧迫问题，这在很大程度上是一个技术问题：如何将应用程序放入云中。

但GenAI主要是一个商业问题，我们怎么才能使用它呢?我们如何才能使此工具提供业务价值?

多学科方法

GenAI的成功需要的不仅仅是人工智能专家或数据专家及其特定的专业知识，越来越明显的是，要充分发挥GenAI的价值——甚至获得任何价值——需要多学科的团队。

这不仅仅是拥有可用的工具，拥有必要的信息，也不仅仅是个人知道如何使用工具。在哪里使用它必须与其他技术协同工作，才能产生预期的业务结果。

对于大多数企业来说，这是一个具有挑战性的问题，大多数企业雇佣特定的技能组合，通常不会通过多学科团队来解决问题。

例如，如果一家企业将GenAI工具应用于财务会计职能，团队中的人需要了解财务和会计，他们还必须明白，这在企业内部是如何独一无二地运作的，他们必须了解如何使用数据，他们还需要了解人工智能以及它如何与其他技术相配合，这样他们才能成功地实施。

GenAI的实施之旅是一个多学科的旅程，它需要的不仅仅是特定的、高度专注的专业知识的组合。

这对于第三方服务提供商或技术服务组织、内部IT、外部咨询、系统集成商等也是一个问题，目前使用的专家模式在多学科之旅中出现故障或往往难以实现。

如果第三方技术服务提供商想要参与围绕GenAI的收入浪潮，他们必须重新考虑如何进入市场。

供应商和企业都认识到需要更多的投资，但他们希望对这些投资有一个清晰的视线，这表明CIO、CTO和企业正在对如何改变他们对2024年在哪里以及如何做出科技融资决策进行思考。