1、列表推导式

列表推导式是一种在 Python 中创建列表的简洁而富有表现力的方法。

你可以使用一行代码来生成列表，而不是使用传统的循环。

例如：

# Traditional approach
squared_numbers = []
for num in range(1, 6):
    squared_numbers.append(num ** 2)

# Using list comprehension
squared_numbers = [num ** 2 for num in range(1, 6)]

2、enumerate 函数

迭代序列时，同时拥有索引和值通常很有用。enumerate 函数简化了这个过程。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

# Without enumerate
for i in range(len(fruits)):
    print(i, fruits[i])

# With enumerate
for index, value in enumerate(fruits):
    print(index, value)

3、zip 函数

zip 函数允许你同时迭代多个可迭代对象，创建相应元素对。

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 22]

for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)

4、with 语句

with 语句被用来包裹代码块的执行，以便于对资源进行管理，特别是那些需要显式地获取和释放的资源，比如文件操作、线程锁、数据库连接等。使用 with 语句可以使代码更加简洁，同时自动处理资源的清理工作，即使在代码块中发生异常也能保证资源正确地释放。

with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    # Work with the file content

# File is automatically closed outside the "with" block

5、Set

集合是唯一元素的无序集合，这使得它们对于从列表中删除重复项等任务非常有用。

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_numbers = set(numbers)
print(unique_numbers)

6、使用 itertools 进行高效迭代

itertools 模块提供了一组快速、节省内存的工具来使用迭代器。例如，itertools.product 生成输入可迭代对象的笛卡尔积。

import itertools

colors = ['red', 'blue']
sizes = ['small', 'large']

combinations = list(itertools.product(colors, sizes))
print(combinations)

7、用于代码可重用性的装饰器

装饰器允许你修改或扩展函数或方法的行为。它们提高代码的可重用性和可维护性。

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'Calling function {func.__name__}')
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f'Function {func.__name__} completed')
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)

8、collections 模块

Python 的 collections 模块提供了超出内置类型的专门数据结构。

例如，Counter 帮助计算集合中元素的出现次数。

from collections import Counter

words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
word_count = Counter(words)
print(word_count)

9、使用 “f-strings” 进行字符串格式化

Python 3.6 中引入的 f-string 提供了一种简洁易读的字符串格式设置方式。

name = 'Alice'
age = 30
print(f'{name} is {age} years old.')

10、虚拟环境

虚拟环境有助于隔离项目依赖关系，防止不同项目之间发生冲突。

# Create a virtual environment
python -m venv myenv

# Activate the virtual environment

# Install dependencies within the virtual environment
pip install package_name

# Deactivate the virtual environment
deactivate