如今，健康与精神、社会、政治、经济和城市健康等各个领域相关。如今，讨论城市人口健康涉及广泛的学术领域，包括社会科学、法律、公共卫生、城市规划、相关健康和医学。

根据世界卫生组织的说法，以人为本的规划是健康城市规划的核心。它需要在城市规划过程中以社区和人类需求为中心，并考虑决策对人们健康和福祉的影响。它还需要在社会、环境和经济需求之间取得正确的平衡；因此，它与可持续发展规划有许多相似之处。这一理念建立在可持续发展、社区参与、部门间合作和公平等健康城市基本原则的基础上。

健康城市的理念本身既是一项战略，也是一个目标。它提供就业机会，保护历史和自然环境，具有受到保护的独特特征，免受自然灾害和其他灾难的影响，价格合理，拥有高质量的住宅区，拥有健康和教育等强大的公共服务，有足够的开放空间，并且居住着来自周边地区的人们。一个成功的城市可以培养社会凝聚力，并按照规划的蓝图发展。

举个例子，在欧洲，三分之二的人居住在城镇。由于城市地区的年轻家庭和老年人经历了过度的交通、污染、噪音、暴力和社会隔离，这些地区往往是不健康的居住地。

世界卫生组织表示，健康城市优先投资于人，鼓励包容、融合和非歧视，并包括整个社区。他们制定了标准，以带来积极的变化，解决不平等问题，并倡导健康和福祉的健全治理和领导。健康城市优先考虑卫生外交、创新和信息交流，同时将地球和人民的健康置于所有政策决策的中心。通过他们的所有行为、政策和程序，他们通过创造一个无障碍的社会、物质和文化环境来促进和平并支持对健康和福祉的追求。

全球每年约有4100万人因慢性疾病而丧生。随着慢性病成为城市人口死亡和残疾的主要原因，设计健康的环境变得更加重要。

例如，世界卫生组织报告称，欧洲地区空气污染每年导致超过50万人过早死亡。此外，至少20%的人生活在汽车噪音污染被认为不健康的地方。

近年来，研究人员一直在利用新技术并进行跨学科研究来改善城市健康。

人工智能(AI)和智慧城市提供了一种跨学科、综合的方法来研究数字世界和物理世界的交叉点。人工智能驱动的算法超越了城市服务的提供，渗透到规划、健康、安全和城市治理领域。人工智能在城市健康中的应用可以帮助公共卫生领域的预防、监测和决策活动。

例如，人工智能可以帮助医疗保健专业人员，提高他们在没有足够人员来满足需求的领域的能力。借助虚拟医疗服务，可以远程获得护理。

当系统和数据集成时，数据驱动、数字连接的智慧城市可以使医疗保健变得更加智能并在核心健康和其他服务之间实现互操作，包括公共安全、住房质量、环境健康、社会服务、紧急服务和交通。这有助于实时应对健康危机、解决不平等问题并支持全球社区相互关联的健康和福祉目标。

数字化极大地帮助了城市对这一流行病的反应，建立了监控传染风险并确保公民遵守社会隔离和限制规定的系统。

事实证明，新冠是一种显示城市与健康之间关系的现象。例如，83%的城市进行了大量技术投资，以加强远程医疗服务并实现远程诊断和治疗。

建设无障碍智慧城市对于建设更健康的城市和加强医疗保健系统至关重要。在全球范围内，城市认识到采用绿色城市发展方式可以减少城市热岛效应、减少空气污染并增强自然环境恢复力。

例如，布宜诺斯艾利斯在疫情爆发前不久制定了一项人工智能战略计划，概述了该市整合人工智能需要克服的三个主要障碍：开发、部署和支持技术。

为了保持城市居民的健康，人工智能(AI)正在改变城市健康格局，并为政府和卫生系统从被动型转变为主动型、预测型甚至预防型提供新的可能性。