在我们告别2023年这一技术突飞猛进的一年时，人工智能，特别是生成式人工智能，已成为一股变革力量，重塑行业、推动创新，并为充满活力和互联的未来铺平道路。在这次回顾之旅中，我们重点揭示人工智能对业务增长和技术格局的深远影响。

人们对人工智能在客户体验(CX)环境中，完全自动化解决方案的信任度会不断提高。随着人工智能和大型语言模型(LLM)的最新进展，机器人和人类代理之间将实现无缝融合。此外，我们预计与2023年相比，人工智能接触的互动数量将至少增加10倍，使行业更接近完全数字化代理的现实。

随着生成式人工智能的兴起，技术格局发生的重大转变。预计到2040年，生成式人工智能的广泛采用每年将为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元。

随着航空企业和旅游销售商调整其业务和技术以适应多源航空的新世界，越来越多地采用新分销能力(NDC)，导致了旅游业期待已久的范式转变。可以利用人工智能等新技术，重新定义旅游分销的可能性，创建一个更加互联、更加高效的生态系统。

预计2024年将是变革性的，人工智能将对网络安全格局产生重大影响。专业人士会提供网络安全知识、尖端解决方案来应对日益增长的人工智能威胁。协作一直是人与人之间的协作，但现在是人与人工智能的协作。人工智能总结会议记录、跟踪更新和完整代码的能力提高了个人生产力。一旦人工智能深入了解一家企业、其团队及其运作方式，就会产生无限的可能性。这意味着员工可以在几分钟或几小时内加快速度，人工智能协助解决复杂问题的可能性，凸显了人工智能与人类协作的潜力。

到2024年，企业将面临最大限度提高生产力的巨大压力，因此需要对其技术堆栈进行严格评估。这将推动向智能、集成解决方案的转变，从而简化流程、消除冗余支出和技术，并通过更智能、更有洞察力的技术应用来提高生产力。

生成式人工智能会成为人们关注的焦点，它从理论概念演变为以商业为导向的实用现实。这种转变将特别体现在企业对企业(B2B)领域，其中定制的、特定领域的人工智能应用占据中心舞台。预测到2026年，企业中超过80%的生成式人工智能用例将转向定制模型，这意味着从标准化解决方案转向高度专业化的解决方案。这种转变强调了数据安全和治理在开发和维护这些定制人工智能模型方面的至关重要性。

下一代技术将在来年对各个行业产生重大影响。它们将成为自动驾驶汽车和智能交通管理系统的关键。这些技术还将推动智能工厂和自主物流行业的发展，突破效率和敏捷性的界限。此外，随着电动汽车的持续繁荣，绿色技术将继续主导交通运输业，并对制造业产生重大影响。

预测到2024年，可持续制造、加工和运输实践将会规模巨大，从而减少整个行业对环境的影响。在流程工业中，智能连接将成为主要的投资途径。通过利用互联设备和物联网技术，该行业可以优化生产工作流程并提高运营弹性。随着无人机不断进军各个领域，优先发展无人机行业的知识产权也至关重要。

展望2024年，对话式人工智能和生成式人工智能之间的协同作用将加深，通过开源运动和多语言语言模型增强人工智能的可及性。强有力的人工智能法规的推动，以及客户支持中多模式人工智能的兴起将标志着重大进步。到2024年，将继续推动强有力的人工智能监管，这标志着国家和全球对道德和负责任的人工智能部署的承诺，甚至多模式人工智能将实现重大飞跃，特别是在客户支持方面。聊天机器人将超越文本，拥抱动态的、类人的交互。用户将利用视觉、听觉和潜在的感官线索，丰富聊天机器人的沟通，以了解不同的输入并推动客户当今所寻求的超个性化体验。

同时，在医疗旅游领域，今年的情况也呈现出微妙的变化。尽管出国寻求专业治疗的吸引力依然存在，但全球格局正在经历重新调整。现在，患者优先考虑安全、质量和整体护理体验，而不是单纯的成本套利，从而重塑了医疗旅游的结构。这些趋势强调了一个变革阶段，人工智能不仅成为催化剂，而且成为关键。

虽然人工智能对制药和急症护理的影响仍然很大，但它与家庭医疗保健和医疗旅游的融合正处于深刻变革的边缘。人工智能技术的成熟有望提供实时洞察，赋予护理人员权力并改变患者体验，确保更好的结果，并在2024年提高家庭护理和不断发展的医疗旅游范式的满意度。