该行业正在设计和护肤中使用人工智能技术。一些公司正在超越生成工具，使用计算机视觉和增强现实。

纽约 - 时尚造型师OpéM一直对人工智能技术（例如生成式AI和元宇宙）如何帮助她所在的行业感到好奇。

随着 GenAI 工具的快速普及，Opé 发现了她可以从时尚造型师转变为设计师的方法。

“当我试图在时尚界为我理解人工智能时，它开始增长，”Opé 在 12 月 6 日纽约 AI 峰会2023会议第一天的演讲中说。“随着它开始发展，我开始意识到我可以将人工智能用于我的时尚插图，并且......成为我职业的时尚造型师。

“我意识到我可以使用人工智能开始以更具创新性的方式展示自己，”她继续说道。

Opé的旅程

Opé 通过使用 OpenAI 的生成式 AI 图像创建系统Dall-E 开始了她的实验，后来切换到另一个生成式 AI 成像平台 Midjourney。

当她对自己的 AI 生成的设计充满信心时，她参加了 4 月在纽约举行的 AI 时装周比赛，并与设计服装品牌 Revolve 合作。她与 Revolve 合作编辑了她的 AI 生成的设计，最终获得了第三名。她说，她的设计立即在 Revolve 网站上售罄。

“我没想到会赢，”她告诉TechTarget社论。“当我意识到人工智能在时尚界越来越好时，我就想，'我真的可以用它来改变我在图片中的交流方式，因为这对我作为时尚造型师来说一直很重要。

虽然她是比赛的决赛选手，并且她的设计取得了成功，但 Opé 也面临着一些人的批评，他们回避使用人工智能来创造设计。

虽然许多其他艺术家在Dall-E和Midjourney等生成工具上取得了成功，但其他人则认为这些工具是对他们创造力的入侵。一些艺术家指责生成式人工智能技术的供应商窃取了艺术家的作品。

然而，Opé并不认为人工智能会取代她的工作或时装设计师的工作，而是将其视为助手。

“人工智能是一个仆人，”她说。“这是一个帮手，它可以让更多的人参与到这个过程中。它可以帮助我们更快地沟通。

据麦肯锡公司称，虽然人工智能在时尚界的应用由来已久，但生成式人工智能预计将在未来三到五年内为该行业增加1500亿美元的收入。

虚拟试妆

生成式人工智能不仅改变了时装设计，也改变了皮肤护理。会上的互动式虚拟试妆台说明了这一点。

虚拟试妆技术由Perfect Corp.创建，它是一家用于护肤、时尚和美容的人工智能和增强现实（AR）供应商，它使用人工智能和增强现实技术（用数字数据补充用户的真实环境）来帮助用户分析他们的皮肤或尝试不同的美容产品。

Perfect 与雅诗兰黛等公司合作，雅诗兰黛在其网站上使用 Perfect 的虚拟试妆系统让客户试穿不同的产品。

Perfect 的AgileFace 技术是一种面部跟踪系统，可以对客户的脸部进行精确分析，并确保他们试穿的产品被逼真地描绘出来。

该公司的 Virtual Styler 允许用户尝试不同的发型。对于Virtual Styler，Perfect使用图像生成AI平台Stable Diffusion。Perfect训练 AI 引擎创建适合不同脸型的不同发型。

“例如，我们给它一些提示，比如'创造一种2型风格'，”该公司首席增长官兼美洲区总裁Wayne Liu说。用户向生成式 AI 引擎提供有关发型和长度的提示，以便系统可以了解头发的外观，然后尝试模仿和创建该样式。

另一家为消费者使用 Virtual Styler 的美容公司是 Tresemmé。

摩根大通（JP Morgan Chase）的产品经理梅丽莎·努里利（Melissa Noorily）是被Perfect技术所吸引的与会者之一。虽然 Noorily 不在美容行业，但她最近对护肤产生了兴趣。

“我认为让它扫描你的脸，然后给你关于你皮肤不同方面的数字和读数以及它们的位置，这真是太好了，”她说。

Revea的技术

另一家使用人工智能技术改善美容的护肤公司是Revea。

Revea让消费者使用手机进行皮肤评估测验。其获得专利的面部扫描技术可以扫描和分析用户的脸部。然后，该公司使用结果为客户创建定制配方。

创始人兼首席执行官Chaz Giles在一次演讲中说，Revea的目标不仅是使用计算机视觉捕捉和分析皮肤类型，而且还要深入相机后面和皮肤下，找出可能导致皮肤问题的原因。

Revea使用生物学中使用的一些技术，例如空间频域成像 - 投射光的2D图案并对其进行分析 -以及学习模型，神经网络和特殊的成像相机。通过这些工具，Revea可以确定一个人皮肤下的深层生物结构，并生产出一种改善皮肤的配方。

“我们有所有的皮肤病学测量，”贾尔斯在接受采访时说。“这就是我们训练模型的方式，也是我们检查准确性和验证的方式。”

作为技术和时尚领域的专家，贾尔斯认为人工智能将继续改变这个行业。

“你在GenAI、可视化和文本中看到了很多，”他说。“这些模型越好，就越能为个人量身定制更好的沟通方式。”