MongoDB 是一个高性能的文档型数据库，支持多维度的并发控制和事务隔离级别，以保证数据一致性。接下来，下面将详细讲解 MongoDB 的并发控制和事务隔离级别。

一、并发控制

MongoDB 采用了乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）策略，即通过版本号控制并发读写。在每个文档中，都会有一个隐藏字段 _version 存储当前版本号，在进行更新时会判断该版本号是否与当前版本对应。若对应，则可以更新成功；否则，将抛出错误。这样既避免了读写冲突，也保证了较好的性能。

同时，MongoDB 设置了多种锁来控制并发，如读锁和写锁等。在读操作时，只需获取读锁即可，而在写操作时，需要获取写锁。在获取写锁时，如果该文档正在被其他客户端读取或写入，则会阻塞等待。这种策略可以有效地控制并发，保证数据的一致性。

二、事务隔离级别

MongoDB 从4.0版本开始支持多文档事务和 ACID 属性（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability），可通过设置事务隔离级别来保证数据的一致性。

MongoDB 支持四种事务隔离级别，分别是 read uncommitted（读未提交）、read committed（读已提交）、repeatable read（可重复读）和 serializable（串行化）。

1、Read Uncommitted（读未提交）

在该级别下，事务可以读取到其他未提交的事务所做的更改。此级别最不保证数据的一致性。因此，此级别下只有查询操作时可以使用多文档事务。

2、Read Committed（读已提交）

在该级别下，事务只能读取到已经提交事务所产生的更改。此级别是MongoDB的默认隔离级别，支持读/写操作，并通过悲观锁机制来实现对数据变更的控制。但是，在该级别下仍然存在某些问题，如脏读和不可重复读等。

3、Repeatable Read（可重复读）

在该级别下，事务可以多次读取相同的数据，并始终读到相同的结果。此级别下支持读/写操作，并通过乐观并发控制来实现对数据变更的控制。

4、Serializable（串行化）

在该级别下，所有事务都被串行执行，并且每个事务锁定它读取的每个文档。该级别可保证最高的数据一致性。此级别下支持读/写操作，但会对数据库的并发性和性能产生影响，故不适合高并发的场景。

总的来说，MongoDB 的隔离级别提供了多种选择，可根据应用需求来选择不同的隔离级别，以保证数据一致性和并发性。此外，在 MongoDB 4.2 及以上版本中，还支持分片事务，可以在集群环境下执行跨分片事务，从而更好地支持大规模应用的事务管理。

需要注意的是，MongoDB 提供的事务仅适用于单个数据库实例，不适用于分布式系统。在分布式系统中，需要采用其他方式来实现分布式事务的隔离、提交和回滚等操作。