对比List 对比两组数据是否一样
创始人
2024-06-21 09:21:42
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这里我们对LINQ中LIST搜索和排序,在不同的方法下究竟性能有多少差距。希望通过这样的对比,能让大家在LINQ的应用中能找到最合适的方法。

#T#

***:在.NET 1.1时,我还有很多和我一样的程序员,都会常用到ArrayList,当时要想对这种集合元素进行查找,大多会采用for循环来完成,当然也可以采用BinarySearch 方法。但自从有了.NET 2.0以及.NET 3.5后,ArrayList就已经很少使用了,大家都认为List在性能上要优越于ArrayList。既然有了List,有了LINQ,对于LIST集合的查询就不再单一。我这里列举三种方法:它们共同完成一件事,在一个Person的集合中,查找编号大于50000的元素。Person类定义如下:

  1. public class Person  
  2. {  
  3.     public string firstName  
  4.     { get; set; }  
  5.     public string lastName  
  6.     { get; set; }  
  7.     public int ID  
  8.     { get; set; }  

先构造一个Person的泛型集合。当然一般情况下不会有这样的大集合,但为了比较不同方法的搜索性能,这是有必要的。

  1. List list = new List();  
  2. for (int i = 0; i < 100001; i++)  
  3. {  
  4.     Person p = new Person();  
  5.     p.firstName = i.ToString() + "firstName";  
  6.     p.lastName = i.ToString() + "lastName";  
  7.     list.Add(p);  
  8.  

1:List提供的FindAll方式。  

  1. public class FindPerson  
  2. {  
  3.     public string firstName;  
  4.     public FindPerson(string _firstName)  
  5.     { this.firstName = _firstName; }  
  6.     public bool PersonPredicate(Person p)  
  7.     {  
  8.         return p.ID >= 50000;  
  9.     }  
  10. }  
  11. Stopwatch sw = new Stopwatch();  
  12. sw.Start();  
  13. List persons = list.FindAll(new Predicate(fp.PersonPredicate));  
  14. sw.Stop();  
  15. Response.Write("Find方法搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "
    "); 

2:传统的for循环。   

  1. sw.Start();  
  2. List newPersons = new List();  
  3. for (int j = 0; j < list.Count; j++)  
  4. {  
  5.     if (list[j].ID  >= 50000)  
  6.     {  
  7.         newPersons.Add(list[j]);  
  8.  
  9.     }  
  10. }  
  11. sw.Stop();  
  12. Response.Write("for循环搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "
    "); 

3:LINQ方式查询。 

  1. sw = new Stopwatch();  
  2. sw.Start();  
  3. var pn = (from m in list  
  4.           where m.ID >=50000  
  5.           select m).ToList ();  
  6. sw.Stop();  
  7. Response.Write("linq搜索用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "
    "); 

输出结果:虽然用时差不多,但还是传统的for循环性能***,尽管写法上并无新意。FindAll我觉的有一点比较好的就是,如果针对List有很多种查询方式,(当然实际情况中Person类不会这么简单),把查询方式封闭在FindPerson类中比较好,这样在外部调用查询时会非常简单。如果是其它的方式,也可以封装,但明显在代码结构上要稍差。Linq方式的查询,在灵活性上我觉的比起前两种要差一些。

Find方法搜索用时5

for循环搜索用时4 

linq搜索用时6

第二:再来看对List的排序,这里比较List提供的Sort方法和Linq方式的orderby。

1:Sort。这里先写一个自定义的比较类PersonComparer

  1. public class PersonComparer : IComparer  
  2. {  
  3.     public int Compare(Person x, Person y)  
  4.     {  
  5.         return x.ID.CompareTo(y.ID);  
  6.     }  
  7.  

排序代码:

  1. sw = new Stopwatch();  
  2. sw.Start();  
  3. list.Sort(new PersonComparer());  
  4. sw.Stop();  
  5. Response.Write("Sort排序用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "
    "); 

2:Linq方式。

  1. sw = new Stopwatch();  
  2. sw.Start();  
  3. var pn = (from m in list  
  4.          orderby m.ID descending  
  5.           select m).ToList();  
  6. sw.Stop();  
  7. Response.Write("linq排序用时" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "
    "); 

输出结果:在排序上linq还是占有比较大的优势。

Sort排序用时670

linq排序用时195

总结

对于泛型集合的操作,并不能一味的说某种方式有绝对的优势,需要根据对应的情景来选择不同的处理方式。有时候最常见的最简单的也许是性能***的。新技术当然有它的优点, Linq提供的排序在性能上就有明显的优势,但在查询方面也是最差的,尽管差距不大。

未解问题:

至于为什么for循环在查询时性能***,LINQ在排序上为什么性能好,本人并不知道其中原因,如有知道的朋友,请指教。

原文标题:List在搜索和排序时采用不同方法的性能比较

链接:http://www.cnblogs.com/ASPNET2008/archive/2010/01/20/1652062.html

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