人工智能/机器学习

尽管组织尚未能够充分利用生成式人工智能的潜力，但大量信息通信技术支出将转移到人工智能计划上。这种支出的转变将导致云服务成本增加，并移动本地服务和云托管服务之间的界限。IT系统需要相互集成，这将通过改进M2M学习和通信来实现。这些改进将通过任务自动化为业务流程带来巨大的效率，并且能够优化性能、预测和预防问题以及优化能源效率将带来显着的好处。这将使网络提供商保持竞争力，并提供更高效、安全和个性化的服务。

网络安全

虽然人工智能对于大多数企业来说仍处于起步阶段，但它已经被黑客行业广泛使用。2024年将会看到越来越多的深度虚假攻击和人工智能生成的攻击，因此组织将继续朝着“零信任”的方向发展，并结合微细分和自主反应。人工智能可以通过个性化威胁意识、自适应安全培训和行为分析来影响用户行为。

IT/OT和智能建筑

到2024年，随着智能建筑计划的实施，采用IT/OT集成的组织数量将会增加。这将增加工业以太网设备的机会和效率。具有特定认证和要求的工业市场细分将扩大可用的设备选项，迫使供应商为每种型号添加市场特定的变体。

边缘计算

随着业务系统不断创建越来越多的数据，对边缘计算系统的需求将不断增加。优化边缘数据并减少集中式或基于云的系统的负载，使它们的运营效率更高。理想情况下，这些边缘系统应该具有低功耗，并且能够在不太理想的环境条件下运行，以最好地抵消其成本。

可靠性

企业将继续需要高度可用的网络。网络服务可靠性方法需要包括所有元素，以实现始终在线的网络服务。由于其所创造的效率/弹性，弹性网络架构和更多地使用PoE以及备用电池将成为常规方法。