1、简介

使用Python、pyttsx3和SpeechRecognition库能快速创建语音模拟器。

用Python逐步创建语音模拟器

2、项目要求

首先，在机器上安装Python，如果设备上已经安装了Python，请跳过这一步骤。

要安装Python，请访问Python官方网站：https://www.python.org/downloads/并下载它。

接下来，安装SpeechRecognition和pyttsx3库。在命令提示符或终端中输入以下命令：

pip install SpeechRecognition

pip install pyttsx3

SpeechRecognition：用于录制声音并将其转换为文本。

pyttsx3：将文本转换为声音。

3、编码步骤

步骤1

导入库。示例代码如下：

import speech_recognition as sr
import  pyttsx3

为什么要使用“as sr”：简化代码。例如，可以使用sr.Recognizer()来代替speech_recognition.Recognizer()。

步骤2

rec = sr.Recognizer()

rec = sr.Recognizer()这行代码创建了一个名为rec的新的Recognizer对象。

步骤3

with sr.Microphone() as src:
    print("Say something...")
    audio = rec.listen(src)
    text = rec.recognize_google(audio)

with sr.Microphone() as src：这行代码指示计算机监听麦克风。麦克风现在被称为src。

print("Say something...")：这行代码指示计算机打印一条消息，内容是“Say something...（说点什么...）”。这是对使用者说话的提醒。

audio = rec.listen(src)：这行代码告诉计算机听一段时间麦克风的声音，并将录制的声音存储为audio。

text = rec.recognize_google(audio)：这行代码告诉计算机使用Google语音识别技术将录制的声音（audio）转换为文本。文本将以text形式存储。

步骤4

engine = pyttsx3.init()

这行代码指示计算机激活语音合成器，用于将文本转换为声音。

步骤5

engine.say(text)

这行代码指示计算机使用语音生成器（engine）朗读刚刚说过的文本（text）。这就像按下录音设备上的“播放”按钮，就能听到刚刚录制的内容。

步骤6

engine.runAndWait()

这行代码指示计算机在继续下一步之前等待语音生成器（engine）朗读完文本（text）。这就像等待录音播放完毕后再关闭设备。

步骤7

运行程序并说些什么。

注意：

如果程序无法运行，请尝试执行以下操作：

pip install setuptools

4、完整代码

import speech_recognition as sr
import  pyttsx3

rec = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as src:
    print("Say something...")
    audio = rec.listen(src)
    text = rec.recognize_google(audio)

engine = pyttsx3.init()

engine.say(text)

engine.runAndWait()