云原生可观测性是工业4.0成功的关键，可实现实时洞察、敏捷决策和最佳云使用。

随着智能工厂的普及，工业4.0这个术语在制造业中变得越来越普遍。第四次工业革命已经到来，制造商了解从部分自动化工厂转向完全自动化工厂可以带来的好处。制药、电子、汽车和航空航天行业有机会提高业务敏捷性、简化运营并提高创新速度。向智能工厂的转变预计将同比增长20.6%打开一个新窗口未来三年，到2026年将达到1650亿美元以上。随着工业4.0计划的不断成形，供应链对于拥有所有产品制造组件的重要性也很重要。

虽然好处显而易见，但这种工业4.0转变极其复杂，并带来许多挑战。在基础层面上，一些制造商仍在试图弄清楚如何将这一概念应用到其运营中。另一方面，一些制造商需要帮助将新技术与传统设备集成。此外，疫情推动了数字化转型工作的大量投资，但考虑到当前的经济环境，组织必须采取更有选择性的投资决策方法。

尽管存在这些挑战，工业4.0举措仍将继续。制造业成功和投资合理的关键是什么?答案是源自云原生可观测性的数据。

云原生技术引领工业4.0转型

人工智能、物联网和工业物联网(IIoT)等辅助和实现工业4.0的技术正在快速发展，并影响组织的许多方面，例如减少废物、物流和合规性监控以及生产前测试。如今，这种转变很大程度上依赖于云原生技术的广泛采用，因为迁移到云使组织具备了扩展工业4.0计划所需的基础和能力。

而由技术构建的现代应用架构使制造商能够大幅提高创新速度，同时提高运营效率。因此，制造商还可以降低运营成本。为了支持加速这一转型，最终带来更加动态的应用程序，IT部门在其转型计划中依赖于云原生、低代码和无代码平台。

云原生技术为组织提供了足够的计算能力和扩展能力，以充分利用工业4.0功能。这还使组织能够根据业务需求的变化灵活地调整其计划。除了扩展的电源和存储容量之外，云原生还通过捕获更集中的操作视图来支持更具协作性的工业4.0。

可见性带来创新

虽然云原生技术对于工业4.0转型至关重要，但这种转变可能会给管理和优化新应用性能的IT团队带来新的挑战。核心问题是需要更多地了解公共云环境，这使得技术人员更难有效地监控应用程序性能。考虑到云原生应用的分布式和动态特性，如果出现问题，技术人员将很难找到问题的根本原因。

云原生技术利用成千上万的容器，每天输出更多的指标、事件、日志和跟踪(MELT)。毫不奇怪，许多IT部门没有工具或资源来清理这些海量数据集。最近的一份报告《open A new window》发现，，65%的技术人员对数据噪声的急剧增长感到不知所措，而复杂且分散的IT环境中缺乏可见性只会加剧这种情况。

可以想象，如果没有对云原生环境的完全可见性，会出现什么问题。性能问题被忽视的可能性会大大增加，直到为时已晚，这可能导致应用程序失败，并最终对终端用户和业务产生不利影响。同样，组织可能更容易受到安全威胁，从而使私有终端用户或业务数据面临风险。借助数据和洞察，将IT性能与业务成果联系起来几乎是可能的，从而更容易证明和验证工业4.0投资的合理性。

工业4.0的商业价值依赖于云原生可观测性

为了获得可见性并获得这些关键业务洞察，制造商需要实施现代云原生可观测性解决方案。一个不能被夸大的关键组件是制造商监控整个IT环境中的业务交易的能力。同样，假设其检测到交易运行状况存在任何并发症。在这种情况下，制造商必须使用遥测数据解决问题的根源，并快速解决问题。借助云原生可观测性，IT团队可以跨多云和混合环境监控应用的性能，并能够更快地识别和解决问题。

对于寻求证明其工业4.0投资合理性的IT领导者而言，实时生成业务交易洞察的能力至关重要。可观测性还为IT团队提供基于性能数据的业务洞察，帮助其更好地确定优先级，并主动解决IT堆栈中的问题。有了这些数据，技术人员就可以更加敏捷、更明智地做出投资和决策，从而为整个业务带来最大的投资回报率。

总而言之，必须记住，与大多数转型一样，工业4.0是一个旅程。IT团队在整个云原生应用堆栈中获得的业务洞察越多，这一过程就会越顺利、越成功。此外，如果企业正在考虑迁移到云或扩展其当前容量以支持工业4.0计划，那么云原生可观测性可以成为一个强大的工具，用于确定合适规模的云基础设施，并收集有关利用率的见解以优化使用。