最近，我的一位证券行业的铁哥们想要学习SQL，来取代Excel做数据处理。因此，我决定开设一个系列，从基础知识开始，介绍数据分析的相关内容。这个系列不仅涵盖MySQL的SQL语句，还将涉及使用pymysql操作、Pandas用法、PySparkSQL、PySpark算子的使用以及商业智能（BI）报表平台等方面的内容。

1.mysql下载安装和使用

首先，您需要下载MySQL和Navicat。MySQL是一个广受欢迎的关系数据库管理系统，其开源免费的特点使其成为众多开发者的首选。Navicat则是一款便捷的数据库管理工具，其非常的易用，基本是开发人员的首选，除非公司因为授权问题而禁止员工使用。

Mysql推荐使用Mysql8，相比于MySQL 5.7其有以下优势：

• 支持更高的并发度
• 支持更大的表和数据量
• 支持更强大的功能，如JSON、GIS等
• 支持窗口函数的语法

下载地址MySQL :: Download MySQL Community Server

如果是windows系统的话，下载MSI Installer，按要求选择下一步即可，注意要记住用户配置中自己填写的账户和密码，后面登录mysql时要用到。

安装完成后，打开cmd命令窗口，输入mysql 查看是否安装成功，如果显示没有这个命令的话说明并没有成功安装。

安装成功后，可以使用nacicat软件登录到mysql数据库。

下载地址 Navicat | 下载 Navicat Premium 14 天免费 Windows、macOS 和 Linux 的试用版

安装时选择试用， 如果到期后可以删除注册表重新试用。

在navicat中连接mysql数据库

用户名和密码填写自己安装时填写的数据库。连接成功后，就可以在navicat中编写sql语句了。

2.常用的sql语句

首先是建表语句，首先navicat可以支持手动建表，也可以导入csv、excel建表，这部分功能使用非常方便，不过也通过选择sql语句来建表建表语句的语法如下：

例如，以下建表语句创建了一个名为stock的表，该表包含以下字段：

• code：股票代码，数据类型为VARCHAR(10)
• name：股票名称，数据类型为VARCHAR(20)
• price：当前价格，数据类型为DECIMAL(10,2)

CREATE TABLE stock (
  code VARCHAR(10),
  name VARCHAR(20),
  price DECIMAL(10,2)
)

在创建表时，需要为每个字段指定数据类型。数据类型的选择应根据字段中的数据类型来决定。例如，如果字段中存储的是股票代码，则可以使用CHAR(10)或VARCHAR(10)类型；如果字段中存储的是当前价格，则可以使用DECIMAL(10,2)类型。

当然还有更多的数据类型，如下所示：

• 数值类型

TINYINT：存储1个字节的整数，范围为-128~127

SMALLINT：存储2个字节的整数，范围为-32768~32767

MEDIUMINT：存储3个字节的整数，范围为-8388608~8388607

INT：存储4个字节的整数，范围为-2147483648~2147483647

BIGINT：存储8个字节的整数，范围为-9223372036854775808~9223372036854775807

DECIMAL：存储小数，可以指定精度和小数位数。例如，DECIMAL(10,2)可以存储10位整数和2位小数

FLOAT：存储单精度浮点数

DOUBLE：存储双精度浮点数

• 字符类型

CHAR：存储固定长度的字符串。例如，CHAR(10)可以存储10个字符的字符串

VARCHAR：存储可变长度的字符串。例如，VARCHAR(20)可以存储最多20个字符的字符串

TEXT：存储长文本。例如，TEXT可以存储任意长度的文本

• 日期时间类型

TIME：存储时间，格式为HH:MM:SS

DATETIME：存储日期和时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS

TIMESTAMP：存储日期和时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS.nnnnnn

查询语句

查询语句是SQL中最常用的语句之一，用于从数据库中检索数据。查询语句的语法如下：

SQL
SELECT 字段名1, 字段名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件

例如，以下查询语句将从stock表中检索股票代码、股票名称和当前价格：

SELECT code, name, price
FROM stock

查询语句类似于excel的筛选操作。

更新语句

更新语句用于更新数据库中的数据。更新语句的语法如下：

UPDATE 表名
SET 字段名 = 新值
WHERE 条件

例如，以下更新语句将将stock表中股票代码为600000的股票价格更新为100元：

UPDATE stock
SET price = 100
WHERE code = '600000'

更新语句类似于excel的批量替换操作。

插入语句

插入语句用于向数据库中插入数据。插入语句的语法如下：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...)

例如，以下插入语句将向stock表中插入一条新记录，股票代码为600001，股票名称为中国石油，当前价格为50元：

INSERT INTO stock (code, name, price)
VALUES ('600001', '中国石油', 50)

插入语句类似于excel的手动新增内容。

删除语句

删除语句用于从数据库中删除数据。删除语句的语法如下：

DELETE FROM 表名
WHERE 条件

例如，以下删除语句将从stock表中删除股票代码为600001的记录：

DELETE FROM stock
WHERE code = '600001'

删除语句类似于excel的筛选删除行操作。

3.结语

以上就是SQL基础篇的介绍。通过学习SQL，我们可以掌握在证券行业中使用数据库的基本技能，当然，要想彻底掌握sql语法，一定需要多学多练，在实际应用中成长。