很多Python开源项目在环境搭建教程中都会提供requirements.txt，所以有必要搞清楚这到底有什么作用以及一些细节须知，花几分钟一起看看吧！

1.如何安装requirements.txt中的所有内容

requirements.txt中包含项目所需依赖的所有库，如：

library-one==1.0.1
library-two==3.1.4
library-three==100.1.0

要一键安装txt中所指定的3个库，我们可以运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

这将自动安装 requirements.txt 中指定的每行库及相应版本。

2.如何生成requirements.txt

假设现在其他人需要运行自己的代码，那么需要确保两者运行环境一致，首先在项目Python环境的终端中运行如下命令：

pip freeze

该命令将在终端中打印出每个安装的每个第三方库以及相应版本，如：

absl-py==1.4.0
altair==5.0.1
anyio==3.6.2
appdirs==1.4.4
appnope==0.1.3
argon2-cffi==21.3.0

是不是感觉这就是requirements.txt文件中的内容。

现在希望将这些内容写入文本文件中，但又不想手动复制粘贴它，可以使用以下命令将其写入：

pip freeze > requirements.txt

该语句的作用是将pip freeze输出的所有内容写入名为requirements.txt的文本文件中，

这样，requirements.txt文件制作完毕，接下来是一些须知。

3.最好使用虚拟环境创建requirements.txt

当我们使用pip freeze时，每个安装的库都会出现在你的requirements.txt中。

这可能会很输出肥肠多的内容，如果项目只需要几个主要库，但requirements.txt会安装另外100个不必要的库，该怎么办？

使用 Python 虚拟环境！

python -m venv env    # create a virtual environment called 'env'

# activating our Python virtual environment

env\Scripts\activate.bat    # Windows

source env\bin\activate     # MacOS/Linux

创建新的虚拟环境后，干净又卫生，没有安装任何内容。因此，安装项目所需的主要库后使用pip freeze，最终出现在requirements.txt中的内容将仅包含这些主要内容。

4.省略requirements.txt中的版本会如何

这是一个规范的 requirements.txt：

numpy==1.23.5
pandas==1.5.2

将安装具有特定版本的numpy与pandas。

如下是一个没有版本的requirements.txt：

numpy
pandas

将安装最新版本的numpy与pandas，如果项目中的某些库是没有版本依赖的可以这样做。

5.不一定要命名为requirements.txt

pip install -r requirements.txt

1. -r表示read
2. requirements.txt只是一个不符合惯例命名的任意文本文件

实际上，可以将其命名为任何名称，只要它是有效的文本文件名即可，如：

pip install -r a.txt

但不建议这样做。

6.requirements.txt可以包含其他requirements.txt文件

假设我们有2个requirements.txt文件：

requirements.txt
requirements_windows.txt

• requirements.txt包含主要内容
• requirements_windows.txt包含专门的Windows库

我们希望requirements_windows.txt也包含requirements.txt内的内容，可以在requirements_windows.txt中这样写：

library-one
library-two
-r requirements.txt

• 首先library-one和library-two将被安装
• 最后requirements.txt中的所有内容也将被安装