PayPal 25年数字化转型历程
创始人
2025-07-04 21:30:34
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如果说有哪家公司可以自诩 100% 的数字原生公司,那一定是 PayPal。PayPal 是力争实现公司和消费者以安全、舒适和有利可图的方式发送和接收数字支付的平台。自 1998 年以来,PayPal 品牌与技术同步发展。如今,其网络规模和消费者使用率已使 PayPal 成为家喻户晓的数字支付系统品牌。

最初,该公司从 x.com 和 Confinity 中脱颖而出,成为一家加密公司,使用 PalmPilot 的 Beam 技术开发 P2P 支付。PayPal 执行副总裁兼首席技术官 Sri Shivananda 表示:“随着时间的推移,我们成为了基于电子邮件的支付解决方案。因此只要有一个电子邮件地址,你就可以收到钱。很快,PayPal 成为了一家非官方的第三方服务提供商,eBay 用户在商品描述中将其作为一种支付方式。eBay 看到了机会,欢迎我们加入他们的阵营,最终,我们被收购,成为他们的官方支付服务。我们与 eBay 携手共进,即使在 2015 年分拆后也仍是如此。”

自 PayPal 成立以来,创新和技术一直是该品牌成功不可或缺的因素。Shivananda 认为,PayPal 的发展经历了初创阶段、成长阶段、扩张阶段,然后以平台思维进行定位。在发展过程中,不断使用云理念、整合收购、统一数据资产以及使用数据科学和人工智能。

一个战略,五大关键

从技术角度看,品牌战略引擎分为五个投资领域。 Shivananda 认为,安全是重中之重。在安全漏洞日益增多的情况下,必须为客户提供一个值得信赖的平台。他说:“谈到安全问题时,昨天还足够的安全措施今天就已经不够了。和许多其他大公司一样,PayPal 每秒钟都在遭受攻击.我们只能通过一个具有强化安全层和可靠技术(如人工智能)的架构来应对海量威胁。”

稳定性是另一个目标。对于 3500 万信任 PayPal 作为其业务支付手段的商家来说,服务的高质量、可靠性和始终可用性至关重要。他说:“我们有责任确保每笔有效交易都能完成并到达商户手中。”

另一个基本要素是速度,即保持高于行业创新速度的能力。Shivananda 指出,公司为此在平台、工具和产品开发生命周期流程方面投入巨资,以改善流程,消除执行过程中出现的障碍。他说:“这让我们能够提高开发人员的生产力和创造力。”

从 2016 年到 2022 年,公司处理的支付额从 3540 亿美元增至去年的 1.36 万亿美元。Shivananda 说:“这种增长需要一个技术架构的支持。这个架构可以通过增加容量来增长,而且不需要繁重的工程、重建或重新架构工作。”换句话说,就是可扩展性。

最后是效率。“当我们在这些领域开展工作时,我们必须密切监控效率和支出,以确保我们的每笔交易成本最低,并在所有技术领域保持卓越运营”。

为了应对这些挑战,PayPal 拥有一支高素质的技术团队,去年全球技术和开发投资超过 32 亿美元。Shivananda表示:“我们的技术团队在全球范围和所有地区开展业务,因此我们从每个地区吸取不同的经验教训,并将其应用于我们开展业务的其他市场。这也使我们能够在所有市场拥有最好的全球技术、减少和预防欺诈以及网络安全措施,同时遵守当地法规和合规要求。”

技术分层

为了使所有这些战略领域尽可能顺畅地运行,PayPal 的技术主要分为四层。最底层是基础设施,由数据库和数据湖组成。这些应用程序运行在无数的服务器上,但也有一些技术托管在公共云中。这种组合使公司能够连接世界各地的客户,并提供他们所期望的速度、价值和可靠性。用户数据也存放在这一层,包括个人资料、行为、交易和风险。简而言之,这就是 PayPal 的结构骨架。

第二层由一系列技术组成,是所有 PayPal 产品和服务的基础。他说:“我们称之为基础平台,它们使我们能够高效地使用底层基础设施。这些平台由一系列功能组成,如开发人员和工程师的内部工具,或缓存、消息传递、密码管理和加密等服务。这就像 PayPal 的神经系统,对我们的业务至关重要。”

下一层称为通用平台(Common Platforms)。这是构成产品和服务的技术所在,包括身份(用户认证)、支付(交易)、风险(信任和安全)、合规(履行所有司法管辖区的义务)、隐私(保护上背景信息)、税收、金融(资金流动)和财务(资金管理)。Shivananda认为,这就是 PayPal 的大脑。

第四层被称为商家、消费者和开发者体验层,包括网络接口、移动应用程序和应用程序接口,允许客户以交互和编程的方式使用 PayPal 的服务。这一层被认为是核心层,是最接近客户的一层。

前瞻性颠覆技术

尽管该品牌手中掌握着各种前沿技术,但与企业未来发展最相关的技术之一是人工智能。Shivananda 指出:“我们在这方面已经研究了十多年,包括基于变压器的深度学习。如今,我们将人工智能和 ML 应用于整个业务,包括减少欺诈、风险管理、客户保护、个性化服务和全球贸易赋能。”

作为一家拥有超过 4.31 亿活跃账户的公司,它看到了人工智能在创造下一代支付和商务方面的巨大潜力。可以在两端释放价值的数据是关键。他说:“目前,PayPal 拥有超过 200 PB 的支付数据,这是一项具有宝贵信息和潜力的竞争优势,可以为消费者和商家带来更好的商务体验。”

从 2019 年到 2022 年看到,公司的损失率降低了近一半。这部分归功于算法和人工智能技术的进步,体现了人工智能带来的影响。Shivananda说:“如今,得益于人工智能的进步,我们可以快速适应不断变化的欺诈模式,保护我们的客户。PayPal 的深度学习模型可以在两周内完成训练并投入生产,对于更简单的算法来说甚至更快。这使我们能够使用最新的生产数据训练模型,纳入新的欺诈模式,并从内部代理和客户那里获得反馈。”

该品牌还致力于打造下一代数字货币和相应的金融基础设施。为此,PayPal 投资了自己的技术、人员和专注于区块链的公司,并申请了与加密货币相关的专利。Shivananda 总结道 :“鉴于我们作为一家值得信赖的数字支付公司的经验,以及我们与监管和金融生态系统的牢固关系,我们相信,我们的区块链、加密货币和数字货币(BCDC)团队与我们在技术和监管基础设施方面的投资相结合,将为我们在这一领域的愿望提供一个坚实的平台。”

最终的目标是推动数字资产的包容性、普遍性和实用性,进一步定义商业和价值交换的未来。

来源:www.cio.com

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