2023 年是生成式人工智能技术的爆发之年,ChatGPT 等工具从实验室的好奇心变成了家喻户晓的名字。CIO 们正在谨慎地评估如何在企业中安全地部署生成式人工智能,以及在其周围设置哪些防护措施。但有时,由于个人或部门的建议,生成式人工智能会从后门溜进来,甚至通过通过和已经广泛使用的企业应用程序进行捆绑,从而堂而皇之地走来。
Boomi 正在使用 GPT 为其多云应用集成平台添加对话界面。它表示,这将使用户能够使用自然语言构建集成、API 和主数据模型的大纲,然后接受或修改软件的建议。
生成职位描述、分析和更正合同以及撰写知识管理文章是Workday利用其生成式人工智能技术所针对的任务之一。该公司希望在明年利用新技术简化和加快这些工作以及其他一系列功能,但目前尚未准备好发布任何内容。
SAP 正在采取一种缓慢但稳定的方法来推广其生成式人工智能。它正在开发一款名为 “Joule”的新聊天机器人。该机器人将响应自然语言请求,提供相关的企业信息、交互摘要以及使用 SAP 应用程序的指导。尽管SAP打算及时将其添加到大部分应用中,但今年只有该公司的SaaS HCM工具SuccessFactors及其云应用SAP Start主页将获得Joule。其S/4HANA应用套件的公共云版本可能会在2024年初推出。
ServiceNow开发了自己的特定领域大型语言模型(LLM),以便支持在其Now平台上运行的三大工作流:IT 服务管理、客户服务管理和人力资源服务交付。Vancouver版本的用户如果愿意付费购买 “Professional Plus”或 “Enterprise Plus”附加包,现在就可以使用这些模型所支持的人工智能生成功能。
Automation Anywhere 正在使用生成式人工智能来帮助发现流程,从而加快端到端的自动化开发。该公司利用在其平台上开发的数百万个自动化程序中的匿名元数据,对其使用的 LLM 进行了调整。该公司还利用生成式人工智能构建 Automation Co-Pilot。据称它可帮助以前无法自动化的使用案例实现自动化,比如电子邮件分流或反洗钱。
计划在年底前发布的 Planview Copilot 是一个聊天机器人,主要用于查询 Planview 平台中的项目规划数据。Planview 的想法是让它用自然语言识别瓶颈并提供项目规划问题的解决方案。
为了增强其 SaaS 管理平台,Torii 正在转向生成式人工智能,以加快 SaaS 合同的摄取,并自动输入数据以识别 SaaS 应用程序。此外,它还增加了一个自然语言界面,用于查询所掌握的数据,并可通过 Slack 访问。
甲骨文的广告和客户体验云(Fusion Cloud CX)计划在明年某个时候进行生成式人工智能更新。甲骨文表示,它将利用该技术帮助客服人员查找相关知识文章、响应服务请求、总结与客户的交流等功能。
Pega Infinity 23 是 Pega 低代码平台的最新版本,它在两个方面使用了生成式人工智能:增强培训和文档,使其能够即时回答产品支持问题;创建下一个最佳行动建议,使用该技术调整建议的语气和角度。
Salesforce 准备在年底前向部分客户推出 Einstein Copilot,并计划在每一页上都安装一个生成式人工智能聊天机器人。不久之后,Salesforce 的所有企业应用程序都将集成一个开放式数字助理。该助理能够总结客户信息,并根据自然语言请求触发 Salesforce 工作流。这些功能的基础是 Einstein 1,它是 Salesforce 数据云的升级版,改进了元数据框架。
通过 Einstein Studio,Salesforce 可以帮助企业在其数据云中存储的客户数据上训练和运行生成式人工智能模型。该公司表示,它可以将数据连接到各种开源或专有 LLM。
微软将在其更多产品中推出 Copilot 生成式人工智能助手。它已经可以帮助分析 Excel 数据、创建 PowerPoint 演示文稿和编写代码。现在,它又在 Dynamics 365 中添加了销售 Copilot,帮助销售人员根据 ERP 套件中的客户数据创建电子邮件推销。微软希望这一功能和其他生成式人工智能功能能鼓励 90%仍在企业内部运行 Dynamics 的客户迁移到云端。
Splunk 已经在其工具套件中使用人工智能来分析机器生成的数据。现在,它又增加了一个使用谷歌文本到文本传输转换器模型 T5 构建的生成式人工智能助手。Splunk 表示,要想从预览版中获得好的答案,可能还需要一些时日。因为它正在寻求客户的帮助,以改进模型的训练。
Now Assist 不久将获得新的生成式人工智能功能,帮助客户更好地利用 Now 平台。案例总结工具将使 IT、人力资源和客户服务人员免去撰写与客户互动记录的麻烦,而文本到代码功能将使使用自然语言描述工作方式的新流程自动化变得更加容易。这两项新增功能都使用了 ServiceNow 内部开发的 LLM。
甲骨文公司正采取三管齐下的方法来采用生成式人工智能。在硬件层面,甲骨文正在为其专为人工智能工作负载定制的甲骨文云基础架构服务添加新实例。OCI Supercluster 将结合数千个 Nvidia GPU 和高速内存,用于训练 LLM。除此之外,甲骨文还将提供云服务,甲骨文、其他 SaaS 提供商和企业可以利用这些服务在自己的应用中构建生成式人工智能。甲骨文融合云人力资本管理(Oracle Fusion Cloud Human Capital Management,HCM)是首款具备这些功能的应用程序,它将通过编写、总结或推荐内容来帮助用户。
Now Assist for Virtual Agent 最终将允许 ServiceNow 客户从一系列生成式人工智能工具中进行选择(最初仅支持 OpenAI 和微软 Azure 工具),帮助他们通过访问相关的企业内容设计自助服务业务流程。
Salesforce 的 AI Cloud Starter Pack 以每年 36 万美元的价格将其所有生成式 AI 服务捆绑在一个产品中。它包括 Slack GPT、Tableau GPT、Apex GPT、Mulesoft GPT、Flow GPT、Service GPT、Marketing GPT、Commerce GPT 以及其他一些处理数据和训练模型的工具。不过,分析师预计 AI Cloud 不会吸引很多客户,因为所有不同的工具都没有统一的界面,而且很多客户已经可以从 Salesforce 的其他产品中获得他们最需要的工具。
Salesforce 表示,其 Einstein GPT 生成式人工智能工具包将很快能够通过自动细分受众、解决客户身份问题以及为他们创建相关内容来个性化营销电子邮件,尽管 Marketing GPT 的大部分新功能预计要到 10 月份才会发布。从 2024 年 2 月起,它还将在电子商务和提供多渠道 “礼宾服务”体验方面提供帮助。
分析自动化厂商 Alteryx 利用人工智能生成技术为其数据可视化平台增加了三项新功能。Magic Documents 是 Alteryx Auto Insights 的一项功能,它在幕后使用生成式人工智能来提供数据可视化摘要,并在此基础上自动生成有针对性的 PowerPoint 和电子邮件。另外两项新增功能在 Alteryx Designer 中:工作流摘要使用户能够用自然语言自动记录流程和相关元数据,而 OpenAI 连接器让用户能够在数据工作流中加入 ChatGPT 交互。
继宣布与 IBM 合作开发生成式人工智能之后,SAP 又表示正在开发自己的生成式人工智能技术。SAP 数字助理不会像 ChatGPT 那样是一个成熟的聊天机器人,而是 SAP 销售、服务、营销和商务云产品应用程序中的上下文提示。不过,请耐心等待:它甚至要到 2023 年第四季度才会进入测试阶段。
Tableau 正在获得爱因斯坦 GPT 的待遇。尽管名为 GPT,但 Salesforce 正在部署来自 OpenAI、Cohere 或其自身开发团队的各种 LLM,努力将生成式人工智能添加到其产品系列中。该公司表示,Tableau GPT 将使用生成式人工智能使数据分析更像对话。
ServiceNow 认为,生成式人工智能在帮助企业实现更多工作流程自动化方面大有可为,并正在与 Nvidia 合作开发专门用于这些任务的人工智能模型。在过去几年中,Nvidia 将业务重点重新放在了人工智能上,致力于提供计算能力和软件优化,以训练人工智能模型(如生成式人工智能背后的 LLM),并通过其 DGX Cloud 产品以服务形式提供这些模型。这正是 ServiceNow 用来构建其正在开发的模型的工具。
智能数据管理云(Intelligent Data Management Cloud,IDMC)是 Informatica 管理企业数据库的工具,它正在进行生成式人工智能改造。它的组件之一——数据管理自动化引擎Claire不久将成为 Claire GPT,使用户无需学习 SQL 就能用自然语言对数据提出问题。Claire GPT 目前仍处于私人预览阶段,但公司计划在年底前发布。
SAP 打算将 IBM 的 Watson 人工智能引擎应用到其大部分软件组合中,首先是 SAP Start AP,它将使用户能够使用自然语言与 SAP 应用程序进行交互。Watson 本身并不是生成式人工智能工具,但 SAP 将其自然语言处理能力视为更广泛使用生成式人工智能的第一步。他们表示,两家公司正在联合开发 LLM 和生成式人工智能功能。
来源:www.cio.com