人工智能在发现和开发新药方面的应用已经进行了十多年。然而，最近人工智能技术和研究的进步才确实使医药产业能够快速弥合理论和现实治疗方案之间的差距。

Incilico Medicine和剑桥大学在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上联合发表了一篇论文，介绍了一种基于人工智能的技术的成功，该技术在通过蛋白质相分离(PPS)识别阿尔茨海默病和其他疾病的新靶点方面取得了重大突破。

论文主要作者、剑桥大学蛋白质错误折叠疾病中心联合主任Michele Vendruscolo博士称这一突破是“游戏规则的改变者”。

PPS会导致不同类型的神经退行性疾病(诸如阿尔兹海默和帕金森)和癌症，因为它会导致分子“堵塞”。Vendrucolo博士开创了一种名为FuzDrop的新方法，以确定体内哪些蛋白质将经历PPS。FuzDrop方法能够进行基于序列识别来预测哪些蛋白质将经历相分离。

然而，要找到这些蛋白质与相关疾病之间的联系，从而开发新的治疗方法，一直是一个挑战。现在，人工智能技术第一次让我们能够弥合这一差距。

由Vendruscolo博士和Insilico Medicine的人工智能靶点发现平台PandaOmics领导的一个研究小组使用FuzDrop方法发现与阿尔茨海默病相关的三个新靶点。这为未来的药物开发铺平了道路，不仅针对阿尔茨海默氏症，还可以用于针对其他疾病和癌症。

Insilico Medicine是领先的人工智能药物发现和生物标志物开发公司之一，总部位于香港，正在使用第二代人工智能推进新疗法。Insilico使用下一代人工智能系统进行临床试验分析，以帮助发现和开发创新药物。自2021年9月以来，它一直在与剑桥大学合作，寻找新的方法来确定PSS易发疾病的解决方案，如帕金森氏症和阿尔茨海默氏症。

Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavolonkov在评论这一突破时说： “蛋白质相分离一直是Vendruscolo博士长期以来用于了解它在阿尔茨海默氏症、帕金森氏症以及癌症等疾病中的重要方法。但在之前，他们无法将参与这一过程的蛋白质与疾病联系起来，以确定开发新药的可行靶点。” “PandaOmics使用人工智能筛选大量数据，包括OMIC数据，以及临床试验、拨款、专利和出版物的数据，以确定目标——生物过程和疾病之间的联系，这些联系可以通过药物来阻止疾病进展。”

“我们很高兴在与剑桥大学的合作中达到这一里程碑时刻。” Insilico Medicine香港负责人、论文合著者Frank Pun博士说。 “这项研究旨在为靶向PPS易患疾病相关蛋白提供初步指导。随着PPS过程研究的技术进步，加上有关其在细胞功能和功能障碍中作用的数据不断增加，现在有可能理解PPS靶点与疾病之间的因果关系。我们预计将促进在不久的将来对新型治疗干预措施进行临床前研究。”