Elasticsearch 是一个开源的实时分布式搜索和分析引擎，它构建在 Apache Lucene 基础之上，提供了强大的搜索和查询功能。下面将围绕 Elasticsearch 的搜索与查询、基本搜索、结构化查询、全文搜索以及聚合与分析进行详细讲解，并提供相应的示例。

• 搜索与查询： Elasticsearch 提供了灵活而强大的搜索与查询功能，使用户能够高效地在大规模数据集中进行全文搜索、结构化查询和聚合分析。
• 基本搜索： 在 Elasticsearch 中进行基本搜索是最简单的查询方式。可以通过指定要匹配的字段和要匹配的关键词来执行基本搜索。下面是一个示例：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch"
    }
  }
}

上述示例中，我们在名为 "my_index" 的索引中执行了一个基本搜索。搜索条件是匹配字段 "title" 中包含关键词 "Elasticsearch" 的文档。

• 结构化查询： Elasticsearch 提供了丰富的查询语法和查询方式，可以进行更复杂的结构化查询。其中一种常见的查询类型是布尔查询，可以通过组合多个查询条件来实现更精确的搜索。下面是一个示例：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" }},
        { "range": { "price": { "gte": 10, "lte": 100 }}}
      ],
      "must_not": [
        { "term": { "category": "exclude_category" }}
      ]
    }
  }
}

上述示例中，我们执行了一个布尔查询。该查询要求匹配字段 "title" 中包含关键词 "Elasticsearch"，同时字段 "price" 的值必须在 10 到 100 之间，并且排除掉字段 "category" 值为 "exclude_category" 的文档。

• 全文搜索： 全文搜索是 Elasticsearch 的强项之一。它支持对文本数据进行全文索引，并且提供了多种全文搜索的方式。下面是一个示例：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": {
        "query": "full text search",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

上述示例中，我们执行了一个全文搜索。搜索条件是匹配字段 "content" 中同时包含关键词 "full" 和 "text" 的文档。通过指定运算符 "and"，我们要求同时匹配两个关键词。

• 聚合与分析： Elasticsearch 提供了强大的聚合（aggregation）与分析功能，可以对数据进行聚合、分组和统计分析。下面是一个示例：

GET /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

上述示例中，我们执行了一个聚合查询。通过聚合字段 "category"，我们将文档按照分类进行分组，并计算每个分类的平均价格。通过指定 "size" 参数，我们限制了返回的分组数量为 10。

通过以上示例，我们对 Elasticsearch 的搜索与查询、基本搜索、结构化查询、全文搜索以及聚合与分析进行了详细讲解，并提供了相应的示例供参考。Elasticsearch 的强大功能使其成为处理大规模数据集、实时搜索和分析的理想选择。