近日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，天翼云科技有限公司承办的第四届CSIG图像图形技术挑战赛“行人属性识别”赛道揭晓比赛结果。天翼云算法工程师陆嘉达为获奖选手颁奖。该挑战赛旨在通过竞赛的形式，鼓励研究者和技术团队在行人属性识别领域进行创新研究，进一步推动相关技术发展和应用落地。

行人属性识别是指基于行人图像，判断行人具备哪种属性的过程。它可以对图像或视频中的行人特征如性别、年龄、服饰的颜色款式及是否有背包、帽子等附属物品进行识别和跟踪，被广泛应用于危险行为预警、交通违章监控、工业安防、公共场所目标人物锁定等场景。行人属性识别的应用能大幅提高监控视频中提取有效信息的效率，降低人力物力消耗，在构建平安城市、维护公众安全和提高社会治理水平方面具有不可或缺的作用。

此次天翼云承办的“行人属性识别”赛道挑战赛面向全社会开放，共吸引了97支队伍参赛。天翼云为参赛选手提供了标记完成的行人属性图像数据集，每张行人图片标记了15个属性，包括穿着款式、年龄、性别、朝向等。选手需基于此数据集设计算法模型，对数据集中的行人属性进行识别，这就要求参赛者能够构建足够强大的多任务模型同时完成15个任务，并处理不同任务之间的样本不平衡问题。在本次挑战赛中，参赛选手们通过精彩的作品和项目展示了自身在行人属性识别领域的创新成果和卓越能力，不仅锻炼了选手们解决真实场景问题的能力，也为细粒度图像分类领域提供了新的解决思路和技术方法。

经过激烈角逐，三支队伍脱颖而出，分别斩获本次比赛的冠亚季军。其中，来自中国科学院大学的EricTan团队以F1分数为0.815的成绩夺得冠军，并作为本赛段的代表与其它赛道冠军参加总决赛。与传统行人属性识别的方案不同，本次冠军所采用的方案，是利用强大的GPT-4模型为每个属性标签生成文本描述，并利用Transformer编码器学习相应的文本特征，与图片的特征进行相关性计算。该方案通过探索属性语义与图像空间之间的相关性，获得比以往其他属性识别算法更好的效果，为其他相近的下游任务提供了新的工作思路。

天翼云作为云计算原创技术策源地，始终坚持科技创新和关键核心技术自主掌控，凭借强大的云计算、数据处理能力，以及在图像处理等领域积累的丰富技术资源，为行人属性识别研究和应用提供稳定可靠的计算平台和数据支持。近三年来，天翼云已在行人属性识别相关领域提交多项专利，具备深厚的技术积累。目前，天翼云行人属性算法已经实现落地，并在公司内部与客户中进行了应用与测试，收获了一致好评。

未来，天翼云将继续坚持关键核心技术自主攻坚，进一步推动行人属性识别技术的发展和应用，助力行人属性识别在公共安全领域、商业领域等更广泛的场景中发挥作用，为智慧城市和数字中国建设贡献更大力量。