如果联合国粮食及农业组织的预测正确，到2050年，地球上将有97亿人口。该组织表示，为了养活全球人口，到那时全球粮食产量必须增加70%。

农业产业面临极端天气事件和挑战，例如：

• 干旱和洪水
• 轮作不良和过度放牧导致土壤退化
• 政府对水、化肥和农药的限制

随着生产需求的增加和资源的日益有限，传统的耕作方式已不再能胜任这项任务。

物联网在可持续农业中的作用

整个农场有无数的变量和条件需要监控。传统农民浪费宝贵时间的原因有：

• 步行或驾车测试土壤
• 手动检查农作物是否有害虫
• 寻找失踪的牲畜
• 停下来修理损坏的机器

他们需要数字化和自动化流程，以实现更好的可视性、效率和更高的产量。

解决方案是收集数据，并使用物联网设备和应用实时通知农业运营。

物联网技术为精准农业提供连接，传感器在农业生产的所有阶段收集数据。精准农业采用可变速率技术(VRT)来提高效率和减少浪费。作物投入(如种子、水、肥料和农药)然后得到优化，以便在田地的每个区域只使用所需的量。此外，农民可以利用连接的传感器来监测动物健康和设备维护需求。

物联网可持续农业的6个应用

1.产量监控

收割机上的传感器在收割作物时收集数据，并提供实时水分含量测量和其他作物产量数据。该系统还允许操作员识别田地中肥沃的部分，并改变在这些区域种植的种子数量。

2.灌溉管理

在可持续农业中，测量土壤湿度对于提高缺水和使用限制地区的灌溉系统效率至关重要。传感器收集有关土壤湿度的信息，并将这些数据发送到优化灌溉泵系统的远程系统。

3.害虫监测

人工智能系统自动分析农作物的无人机和卫星图像，以检测昆虫和其他害虫侵扰的迹象。也可以监控陷阱等特定解决方案。

4.全球定位

许多精准农业应用都规划了田地和投入。因此，他们需要准确的定位。

GNSS接收器利用全球定位系统。此外，精密单点定位和实时运动（PPP-RTK）技术可实现低至几厘米的精度。这些功能甚至允许多个自主机器相互协调，并避免在犁地、播种或收割时重叠。

5.远程信息处理

较新的车辆配备了将实时诊断数据，发送到云端进行分析的设备和工具。这些数据有助于预防性维护，并实现远程车辆效率和位置监控。

6.区块链应用

物联网数据收集还支持区块链应用。该应用可确保食品在整个供应链，从收获到销售点中的安全、可追溯数据。