皮尤研究中心(Pew Research)的一项分析显示，AI(尤其是AIGC)的崛起，可能会对管理和专业工作产生巨大影响。分析指出，“AI含量高的工作往往属于高收入领域，在这些领域中，大学教育和分析技能可能是加分项。拥有学士学位及以上的工作者(27%)接触AI的可能性是高中文凭工作者(12%)的两倍多。”

然而，Pew的研究还表明，在风险敞口较大的行业，专业人士并不觉得自己的工作处于危险之中。相反地，他们更倾向于认为“AI对其帮助大于伤害。”例如，32%的信息和技术工作者认为AI对他们个人的帮助大于伤害，相比之下，11%的人认为AI的伤害大于帮助。

宝洁(Procter & Gamble)首席信息官Vittorio Cretella认为，AI并不会取代人类的才能，而是会放大这些才能。他认为，“AI的持续崛起将改变我们的工作类型和工作方式，但它只是在增强而不是取代人类的能力。我们仍然需要精通数字技术、有创造力、能与机器有效合作的人类员工。”

Cretella指出，AI将对整个组织的员工产生深远影响，而不仅仅是对数据科学或机器学习工程等专家角色有影响。几乎所有员工(无论职能如何)都需要能够与机器打交道，探索见解并利用创新性的建议。

他主张，对于业务领导者来说，AI时代的优先事项必须转向加大对“人才和提升员工技能的投资，同时将数据科学和机器学习工程等战略能力内包”。这需要管理者和高管之间的平衡，他们“必须促进人与机器优势的结合，创造组织重点和文化，鼓励持续学习和应用AI来改善业务成果。”

Cretella认为，“成功实施AI将增强人类的技能，而非简单地替代或取代它们。以人为本的关键技能包括好奇心、创造力、批判性思维、同情心和合作精神。”

他继续道，人类将在问题定义方面发挥最大的作用。这包括“在尝试定义算法解决方案之前，通过关键事项分解问题并识别模式”。我们需要领导者和团队专注于这一阶段，培养探索能力，并在跳至解决方案之前投入足够的时间。

宝洁的做法是，总是从要完成的工作开始——无论是最大化媒体影响力，提高生产质量，还是为消费者提供最佳购物体验——去定义货架布局。在此过程中，重要的是定义假设和问题的能力，是探索数据的好奇心，以及利用AI找到答案的能力。

要在当今竞争激烈的经济局势中取得成功，仍然需要好奇心和对人类需求的感知。Cretella强调称，“技术本身并不能改变事情，人类才能!管理的未来属于精通AI的新一代业务领导者，他们充满好奇心，很少或没有认知偏见，并且了解需要哪些组织设计，流程和资源来释放数据和机器学习的力量。”