近日，全球权威 IT 咨询及调研公司Gartner发布“Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific”报告，评选出亚太地区引领数字金融未来的创新企业。作为数据科学平台供应商，DataCanvas九章云极凭借多年中国金融领域的积累沉淀、在AI和Data Science领域的技术不断创新以及全面贴合业务的Fintech解决方案，此次有幸成为中国大陆地区唯一入选Gartner“Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific”报告的企业。

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(引用自Gartner)

Cool Vendors是Gartner最具影响力的研究报告之一。入选Cool Vendors的公司是能够提供新颖创新技术服务的供应商，入选企业所提供的技术服务有着重要价值，极有可能会对市场和业务发展产生重大影响甚至改变供应商格局。

Gartner此次发布“Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific”报告，主要针对亚太地区将AI增强创新成功商用在金融科技领域的新兴企业展开分析。未来，金融服务机构能够更好地服务客户依然离不开人工智能的加持。

Gartner建议：应当在全球性AI项目中引入亚太地区的供应商，并通过以简化的流程管理数据、模型和案例的人工智能/机器学习平台扩展AI应用，从而使数据科学家、IT和业务专家高效协同。

融合“四库”的数据科学平台让企业掌握AI落地“基因密码”

区别于其他竞争者，DataCanvas数据科学平台的AI增强创新在于不仅为企业在AI应用中提供独有的“四库”技术，真正解决企业知识融合难题。同时，DataCanvas是一个实时的、全自动化的和易扩展的数据科学平台，平台可以在生产模式下运行各种数据科学项目，大幅度降低模型投入生产成本，大幅度降低数据准备，模型评估，模型部署的时间成本。

通过DataCanvas数据科学平台，不需要团队转化，便可将模型部署到生产环节，并做到模型实时更新，使企业在AI建设中大幅度摆脱资源瓶颈，掌握AI落地的“基因”，实现在生产环境中各类AI建设项目的应用。

DataCanvas独创“四库”攻克企业知识融合难题

DataCanvas立于行业前沿视角，洞察到知识融合难题将是未来5年的企业AI建设发展的最大瓶颈。DataCanvas独有的“四库”有效解决行业AI建设三大难题：经验及业务知识融合，模型资产共享、平台运维管理，场景化知识迁移。

四库的建立攻克复合知识人才匮乏、跨行业知识难以快速贯通的问题，将行业经验、业务知识和数据科学技术有效结合，直接降低客户对资源的依赖和AI建设成本，高效实现企业业务知识融合和AI建设。

DataCanvas数据科学平台关键词：增强、融合、自动、实时 、中立

DataCanvas数据科学平台将以人工智能和机器学习为核心的增强分析技术引入到企业级服务中。平台立足全局视角，面向细分业务，结合数据科学研究方法，覆盖多源异构数据引入、聚合计算、数据探索、特征工程、智能建模、深度分析、毫秒级实时成果消费等环节的模型全生命周期管理。

作为一个中立的软件提供商，DataCanvas数据科学平台可以在所有硬件和技术架构上实现开放性支持，轻松处理海量多源异构数据，无缝适配各类物理设备和云环境，并对主流技术架构提供全面的支持，服务全行业应用场景。

• “四库”、开箱即用的白盒算法库、三位一体建模(集自动建模、拖拽式建模、编码建模于一体)、模型全生命周期管理，DataCanvas数据科学平台在实现客户不同人群AI协同建设的同时，亦大幅度降低企业AI建设壁垒，加速企业AI落地。

目前，DataCanvas数据科学平台已在金融、政府、交通、IoT、地产、教育等领域各业务场景落地机器学习创新应用，收获市场好评。

DataCanvas联合创始人兼CEO方磊表示：此次入选Gartner Cool Vendors报告，是对DataCanvas产品和技术的颠覆性和创新性的再一次高度认可。数据科学行业正面临前所未有的机遇和挑战，DataCanvas将作为下一代数据科学平台的先行者，将充分发挥自身技术优势和丰富的落地经验，在提升产品、破解知识融合难题的同时，全面推动金融科技领域以及各行各业的数据科学发展。