Hadoop 之 NameNode 元数据原理
创始人
2025-03-18 11:40:36
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在对NameNode节点进行格式化时,调用了FSImage的saveFSImage()方法和FSEditLog.createEditLogFile()存储当前的元数据。Namenode主要维护两个文件,一个是fsimage,一个是editlog。

fsimage :保存了最新的元数据检查点,包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等;对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户,所在组)等。简单的说,Fsimage就是在某一时刻,整个hdfs 的快照,就是这个时刻hdfs上所有的文件块和目录,分别的状态,位于哪些个datanode,各自的权限,各自的副本个数等。

注意:Block的位置信息不会保存到fsimage,Block保存在哪个DataNode(由DataNode启动时上报)。

editlog :主要是在NameNode已经启动情况下对HDFS进行的各种更新操作进行记录,HDFS客户端执行所有的写操作都会被记录到editlog中。

读取元数据:

启动NameNode节点时,又要从镜像和编辑日志中读取元数据。

写入元数据:

在NameNode运行时会将内存中的元数据信息存储到所指定的文件,即${dfs.name.dir}/current目录下的fsimage文件,此外还会将另外一部分对NameNode更改的日志信息存储到${dfs.name.dir}/current目录下的edits文件中。fsimage文件和edits文件可以确定NameNode节点当前的状态,这样在NameNode节点由于突发原因崩溃时,可以根据这两个文件中的内容恢复到节点崩溃前的状态,所以对NameNode节点中内存元数据的每次修改都必须保存下来。但是如果每次都保存到fsimage文件中,这样效率就特别低效,所以引入编辑日志文件edits,保存对对元数据的修改信息,也就是fsimage文件保存NameNode节点中某一时刻内存中的元数据(即目录树),edits保存这一时刻之后的对元数据的更改信息。

SecondaryNameNode:主要由两个作用,一是镜像备份(不是NN的备份,但可以做备份),二是日志与镜像的定期合并。

  • 第一步:将hdfs更新记录写入一个新的文件——edits.new。
  • 第二步:将fsimage和editlog通过http协议发送至secondary namenode。
  • 第三步:将fsimage与editlog合并,生成一个新的文件——fsimage.ckpt。这步之所以要在secondary namenode中进行,是因为比较耗时,如果在namenode中进行,或导致整个系统卡顿。
  • 第四步:将生成的fsimage.ckpt通过http协议发送至namenode。
  • 第五步:重命名fsimage.ckpt为fsimage,edits.new为edits。
  • 第六步:等待下一次checkpoint触发SecondaryNameNode进行工作,一直这样循环操作。

注:checkpoint触发的条件可以在core-site.xml文件中进行配置。fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size,默认64M。例如如下:

  1.   
  2. fs.checkpoint.period  
  3. 3600  
  4. The number of seconds between two periodic checkpoints.  
  5.   
  6.  
  7.   
  8. fs.checkpoint.size  
  9. 67108864  
  10. The size of the current edit log (in bytes) that triggers  
  11. a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired.  
  12.   
  13.  
  1. 客户端上传文件时,namenode首先往edits log写入文件中记录元数据操作日志。
  2. 客户端开始上传文件,完成后返回成功信息给namenode,namenode就在内存中写入这次上传操作新产生的操作日志。
  3. 每当edits log 写满时,需要将这一段时间的新的元数据刷新到fsimage文件中,就是将edits log 和 fsimage 做合并。

流程图:

 

Hadoop 之 NameNode 元数据原理

 

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