Hibernate Cache有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍一级Cache，包括介绍Session实现了***级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲等方面。

Hibernate实现了良好的Cache机制，可以借助Hibernate内部的Cache迅速提高系统的数据读取性能。Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache.

一级Cache：

Session实现了***级Hibernate Cache，它属于事务级数据缓冲。一旦事务结束，这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库事务或一个程序事务。

Session-cache保证了一个Session中两次请求同一个对象时，取得的对象是同一个JAVA实例，有时它可以避免不必要的数据冲突。另外，它还能为另一些重要的性能提供保证：

1：在对一个对象进行自我循环引用时， 不至于产生堆栈溢出。

2：当数据库事务结束时，对于同一个数据库行，不会产生数据冲突，因为对于数据库中的一行，最多只有一个对象来表示它。

3：一个事务中可能会有很多个处理单元，在每一个处理单元中做的操作都会立即被另外的处理单元得知。

我们不用刻意去打开Session-cache，它总是被打开并且不能被关闭。当使用save（），update（）或saveOrUpdate（）来保存数据更改，或通过load（），find（），list（）等方法来得到对象时，对象就会被加入到Session-cache.

如果要同步很多数据对象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法从一级Cache中移除对象。如下：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
session.save(stu);  
}  
tx.commit(); 

session.close（）；在保存50000个或更多对象时，程序可能会抛出OutOfMemoryException异常，因为Hibernate Cache在一级缓存了新加入的所有对象。内存溢出。要解决这全问题就需要把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下属性

 name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20  

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
 
session.save(stu);  
if(i%20 == 0)//每保存完20个对象后，进行如下操作  
{  
session.flush();//这个会提交更新  
session.clear();//清除Cache,释放内存  
}  
}