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本期给大家推荐的是关于11大***厂商自动驾驶车辆发展日程详解、Java应用的五项性能优化技巧、认知计算的实际意义到底在哪里和工业物联网领域需求最为迫切的五大技能。

一、11大***厂商自动驾驶车辆发展日程详解

原文标题：Self-driving car timeline for 11 top automakers

自动驾驶车辆技术如今的发展态势可谓如火如荼，各大技术企业与传统车厂都在为此投入巨额资源。事实上，自动驾驶车辆机制本身也分为多个层级，各层级拥有不同的目标设置。在今天的文章中，我们将具体了解其中的五大基本层级，同时着眼11大***厂商的技术发展进程。

1. 通用电气：据称2018年实现自动驾驶

2. 福特：2021年实现真正的自动驾驶

3. 本田：2020年实现自动驾驶上高速

4. 丰田：2020年实现自动驾驶上高速

5. 日产：2020年实现市区自动驾驶，2025年实现真正无人驾驶

6. 沃尔沃：2021年实现自动驾驶上高速

7. 现代：2020年上高速，2030年进入市区

8. 戴姆勒：2020年初期基本实现全面自动驾驶

9. 菲亚特：2021年初步上路

10. 宝马：2021年有望全面实现自动驾驶 

11. 特斯拉：2017年底

二、关于Java应用的五项性能优化技巧

原文标题：5 Java Performance Optimization Tricks

要想对Java应用代码进行优化，我们首先需要分析其具体工作原理。事实上，影响性能优化效果的因素多种多样，我们需要从垃圾回收、操作系统设置以及虚拟机制等多个角度着眼，方可顺利完成任务。在今天的文章中，我们将分享五项性能优化技巧，希望能为你的Java应用提升工作带来启示。

1. 从最小Heap分配入手

2. 使用各类Java性能工具

3. 使用StringBuilder而非+运算符

4. 避免使用迭代器

5. 建立更好的并发控制机制

三、入门教材：认知计算的实际意义到底在哪里

原文标题：Primer: Make sense of cognitive computing

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尽管身在技术领域，但很多朋友对于“认知”二字还并不熟悉。事实上，这种情况并不少见，甚至很多企业也仍不清楚认知计算能够在IT与业务领域带来怎样的助益。下面，我们将从问题出发，通过一系列提问逐步揭开认知计算的神秘面纱。

1. “认知”在计算领域到底意味着什么?

2. 认知计算与AI有何区别?

3. 未来十年认知计算与AI的普及前景如何?

4. 认知计算在当前企业中的实际用例有哪些?

5. 认知计算在企业中还有哪些发展方向?

6. 哪些行业受认知计算的影响***?

7. 认知计算面临的***挑战有哪些?

四、工业物联网领域需求最为迫切的五大技能

原文标题：Top 5 skills needed for the industrial Io

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未来五年，人才市场对于IT人员的需求将迅猛增长；而理由则令人意外——企业将需要众多网络专家帮助其运行工业物联网体系。事实上，美国、德国、日本以及中国的各大制造商都在致力于推动工业4.0的实现，而以下五项技能相信将帮助各位在这一波新的浪潮当中把握住发展机遇。

1. 网络安全

2. 数据科学家

3. 网络技术

4. 软件工程师、应用程序开发者与程序员

5. 架构师

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