背景

程序模块化是软件工程里面一个常见的设计思想，在软件开发也比较常见，可以把代码解耦，特别是在面对多人同时开发或者需要经常变动升级。我们使用windows常见的dll就是模块化的一个例子，一个软件升级功能，可能就只需要升级一些dll文件就可以了，主题程序不用改动，又比如一些新功能可以用模块的方式加载等，不仅有利于开发者还方便了使用者。

python的动态加载模块

在python里面，导入一个模块使用的是

import 模块名 

python会在sys.path里面寻找匹配名称的文件(py, pyo, pyc, pyd, so, dll)等文件，我们可以在python里面打印sys.path是些什么目录

import sys 
sys.path 
#返回下面内容 
['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages', '/usr/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.6.egg-info'] 

在代码运行目录下的文件名也可以作为模块名导入，比如当前目录下有一个名字叫tools.py的文件，直接在代码里面import这个文件名导入。import之后的模块会保存在sys.modules里面

我们可以看到我们刚才加载的tools.py

但是import只能够加载固定名称模块，不能加载动态比如字符串名称模块，比如

str = 'tools' 
import str 
#提示错误 
Traceback (most recent call last): 
  File "", line 1, in  
ImportError: No module named str 

这个时候，我们需要用到__import__，这是一个python的内置函数，import底层其实也是使用了这个函数加载模块的，我们可以看看

__import__ 
#返回 
 
str = 'tools' 
__import__(str) 
#返回加载tools.py成功 

好了，现在解决了动态加载随意模块的问题了，但是距离成功还有一步之遥，在python里面，加载模块是有缓存的，意思就是说，加载tools.py之后，就算tools.py内容发生改变了，都不会重新加载，还是无法满足我们实时更新加载模块的需求。这里有个比较简单的办法，可以使得模块有需要的时候重新加载，回想之前我们说过，python加载后的模块都回保存在sys.modules里面，我们只需要再重新加载模块之前，把模块从sys.modules里面删除即可。

del sys.modules['tools'] 
__import__('tools') 

使用python这样的特性，我们写代码的时候，就可以把经常需要变动的剥离出来成为一个python模块，需要的时候动态更新然后重新加载到主程序里面，可以***实现不中断服务升级。

【本文是51CTO专栏机构作者“睿江云EflyCloud”的原创文章，转载请联系原作者】

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