五分钟教程：如何在Docker当中运行平行测试
【51CTO.com快译】 如果想在Docker中运行平行测试，你可能会引起容器名冲突的错误，下面我们来谈谈如何避免这种错误。当你在CI环境下运行测试时，有时候要运行平行测试。这种平行程序需要使用编译工具，如詹金斯、Gradle或者Maven插件。
如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具（例如数据库、邮件服务器、FTP服务器），你会发现一个大问题，就是在运行平行测试时，在Docker主机里，所有文件会新建一个相同命名的容器，以至于在你开始第二个平行测试时，你会得到一个关于冲突的容器名失败，因为Docker主机试图启动两个相同命名的容器，或者这两个容器具有相同的绑定端口。
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针对这个问题，你可以这样解决：
·你可以用一个Docker主机分别给每个文件做平行测试。
·你可以重复使用相同的Docker主机并且使用Arquillian Cube Star运算器。
Arquillian Cube是Arquillian的一个扩展，可以用来在你的测试中管理Docker容器。使用Arquillian Cube，你需要在计算机上运行一个Docker保护（可以是本地的或者不是），但大多数是本地的。
Arquillian Cube提供了三种不同的方法来定义容器：
·定义一个容器组成文件
·定义一个容器对象
·使用容器对象DSL
在下面的事例中，我将向您展示如何使用Docker组成和容器对象DSL。Star运算器可以让你指示Arquillian Cube随机命名Cube，并且可以调整链接。这样一来，在执行平行测试时，就不会因为名称或者绑定端口发生冲突了。
我们来看一个例子：
- plugins {
- id "io.spring.dependency-management" version "1.0.2.RELEASE"
- }
- apply plugin: 'java'
- repositories {
- mavenCentral()
- jcenter()
- }
- dependencyManagement {
- imports {
- mavenBom 'org.jboss.arquillian:arquillian-bom:1.1.13.Final'
- }
- }
- dependencies {
- testCompile 'junit:junit:4.12'
- testCompile 'org.jboss.arquillian.junit:arquillian-junit-standalone'
- testCompile 'org.arquillian.cube:arquillian-cube-docker:1.3.2'
- }
- test {
- maxParallelForks = 2
- testLogging.showStandardStreams = true
- }
- #src/test/docker/docker-compose.yml
- redis*:
- image: redis:3.0.7
- ports:
- - "6379"
- @RunWith(Arquillian.class)
- public class TestOne {
- @HostPort(containerName = "redis*", value = 6379)
- private int portBinding;
- @Test
- public void should_print_port_binding() throws InterruptedException {
- System.out.println(TestOne.class.getCanonicalName() + " - " + portBinding);
- TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
- }
- }
你可以看到Docker-组成yml文件从一个典型的Docker-组成文件发生的重要转变，它的名字是以星号(*)或者redis*结束的，这个名字应该是动态生成的。这里有三个测试，我们给大家演示***个，其他两个也大同小异。
基本上，打印控制台绑定端口连接到服务器。最终建立一个gradle文件，执行两个平行试验，所以如果你在gradle运行测试，你会发现两个测试是同时执行的，当一个完成的时候，另一个也执行完毕了。然后，当你检查输出时，你会看到下一个输出。
- org.superbiz.parallel.runner.TestOne STANDARD_OUT
- CubeDockerConfiguration:
- serverUri = tcp://192.168.99.100:2376
- machineName = dev
- certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev
- tlsVerify = true
- dockerServerIp = 192.168.99.100
- definitionFormat = COMPOSE
- clean = false
- removeVolumes = true
- dockerContainers = containers:
- redis_9efae4a8-fcb5-4f9e-9b1d-ab591a5c4d5a:
- alwaysPull: false
- image: redis:3.0.7
- killContainer: false
- manual: false
- portBindings: !!set {56697->6379/tcp: null}
- readonlyRootfs: false
- removeVolumes: true
- networks: {}
- org.superbiz.parallel.runner.TestThree STANDARD_OUT
- CubeDockerConfiguration:
- serverUri = tcp://192.168.99.100:2376
- machineName = dev
- certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev
- tlsVerify = true
- dockerServerIp = 192.168.99.100
- definitionFormat = COMPOSE
- clean = false
- removeVolumes = true
- dockerContainers = containers:
- redis_88ff4b81-80cc-43b3-8bbe-8638dd731d8e:
- alwaysPull: false
- image: redis:3.0.7
- killContainer: false
- manual: false
- portBindings: !!set {56261->6379/tcp: null}
- readonlyRootfs: false
- removeVolumes: true
- networks: {}
- //......
- org.superbiz.parallel.runner.TestThree > should_print_port_binding STANDARD_OUT
- org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56261
- org.superbiz.parallel.runner.TestOne > should_print_port_binding STANDARD_OUT
- org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697
- org.superbiz.parallel.runner.TestTwo > should_print_port_binding STANDARD_OUT
- org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697
正如你在日志中看到的，容器的名字不是Redis或redis*,但是redis后面跟一个UUID。此外你还可以看到，当输出打印时，绑定端口在每个情况下都是不同的。
如果你不想用docker组成的方式，你也可以用DSL容器对象的方法以编程方式定义容器，也可以支持Star运算器。我们来看看这种情况下的事例：
- @ClassRule
- public static ContainerDslRule redisStar =
- new ContainerDslRule("redis:3.2.6", "redis*")
- .withPortBinding(6379);
这个使用容器对象的方法是相同的，你需要Arquillian Cube1.4.0来运行它以及容器对象。基于这一特点，你可以运行任何程度的平行测试，因为Arquillian Cube可以照顾到命名和端口绑定问题。请注意，在容器之间链接的情况下，你依然需要运行Star运算器，它将在运行时解决某些问题。了解更多Star运算器请点击这里。
原文作者：Alex Soto
原文标题：Running Parallel Tests in Docker
刘妮娜译
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