使用 Node.js 对文本内容分词和关键词抽取
创始人
2025-02-12 08:21:59
0

 

众成翻译的文章有 tag,用户可以基于 tag 来快速筛选感兴趣的文章,文章也可以依照 tag 关联来进行相关推荐。但是现在众成翻译的 tag 是在推荐文章的时候设置的,都是英文的,而且人工设置难免不规范和不完全。虽然发布文章后也可以人工编辑,但是我们也不能指望用户或管理员能够时时刻刻编辑出恰当的 tag,所以我们需要用工具来自动生成 tag。

在现在开源的分词工具里面,jieba是一个功能强大性能优越的分词组件,更幸运地是,它有 node 版本。

nodejieba 的安装和使用十分简单:

  1. npm install nodejieba 
  1. var nodejieba = require("nodejieba"); 
  2. var result = nodejieba.cut("帝国主义要把我们的地瓜分掉"); 
  3. console.log(result); 
  4. //[ '帝国主义', '要', '把', '我们', '的', '地', '瓜分', '掉' ] 
  5.  
  6. result = nodejieba.cut('土地,俺老孙的金箍棒在哪里?'); 
  7. console.log(result); 
  8. //[ '土地', ',', '俺', '老', '孙', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ] 
  9.  
  10. result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特别配您的头型!'); 
  11. console.log(result);  
  12. //[ '大圣',',','您','的','金箍棒','就','棒','在','特别','配','您','的','头型','!' ] 

 我们可以载入自己的字典,在字典里给每个词分别设置权重和词性:

编辑 user.uft8

  1. 地瓜 9999 n 
  2. 金箍 9999 n 
  3. 棒就棒在 9999 

然后通过 nodejieba.load 加载字典。

  1. var nodejieba = require("nodejieba"); 
  2.  
  3. nodejieba.load({ 
  4.   userDict: './user.utf8', 
  5. }); 
  6.  
  7. var result = nodejieba.cut("帝国主义要把我们的地瓜分掉"); 
  8. console.log(result); 
  9. //[ '帝国主义', '要', '把', '我们', '的', '地瓜', '分', '掉' ] 
  10.  
  11. result = nodejieba.cut('土地,俺老孙的金箍棒在哪里?'); 
  12. console.log(result); 
  13. //[ '土地', ',', '俺', '老', '孙', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ] 
  14.  
  15. result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特别配您的头型!'); 
  16. console.log(result);  
  17. //[ '大圣', ',', '您', '的', '金箍', '棒就棒在', '特别', '配', '您', '的', '头型', '!' ] 

除了分词以外,我们可以利用 nodejieba 提取关键词:

  1. const content = ` 
  2. HTTP、HTTP/2与性能优化 
  3.  
  4. 本文的目的是通过比较告诉大家,为什么应该从HTTP迁移到HTTPS,以及为什么应该添加到HTTP/2的支持。在比较HTTP和HTTP/2之前,先看看什么是HTTP。 
  5.  
  6. 什么是HTTP 
  7. HTTP是在万维网上通信的一组规则。HTTP属于应用层协议,跑在TCP/IP层之上。用户通过浏览器请求网页时,HTTP负责处理请求并在Web服务器与客户端之间建立连接。 
  8.  
  9. 有了HTTP/2,不使用雪碧图、压缩、拼接,也可以提升性能。然而,这不代表不应该使用这些技术。不过这已经清楚表明了我们从HTTP/1.1移动到HTTP/2的必要性。 
  10. `; 
  11.  
  12. const nodejieba = require("nodejieba"); 
  13.  
  14. const result = nodejieba.extract(content, 20); 
  15.  
  16. console.log(result); 

输出的结果类似下面这样:

  1. [ { word: 'HTTP', weight: 140.8704516850025 }, 
  2.   { word: '请求', weight: 14.23018001394 }, 
  3.   { word: '应该', weight: 14.052171126120001 }, 
  4.   { word: '万维网', weight: 12.2912397395 }, 
  5.   { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 }, 
  6.   { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 }, 
  7.   { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, 
  8.   { word: '雪碧图', weight: 11.739204307083542 }, 
  9.   { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, 
  10.   { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 }, 
  11.   { word: '应用层', weight: 11.2616203224 }, 
  12.   { word: '客户端', weight: 11.1926274509 }, 
  13.   { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 }, 
  14.   { word: '拼接', weight: 9.85762638414 }, 
  15.   { word: '比较', weight: 9.5435285574 }, 
  16.   { word: '网页', weight: 9.53122979951 }, 
  17.   { word: '服务器', weight: 9.41204128224 }, 
  18.   { word: '使用', weight: 9.03259988558 }, 
  19.   { word: '必要性', weight: 8.81927328699 }, 
  20.   { word: '添加', weight: 8.0484751722 } ] 

我们添加一些新的关键词到字典里:

  1. 性能 
  2. HTTP/2 

输出结果如下:

  1. [ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, 
  2.   { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, 
  3.   { word: '请求', weight: 14.23018001394 }, 
  4.   { word: '应该', weight: 14.052171126120001 }, 
  5.   { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, 
  6.   { word: '万维网', weight: 12.2912397395 }, 
  7.   { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 }, 
  8.   { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, 
  9.   { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 }, 
  10.   { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 }, 
  11.   { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, 
  12.   { word: '雪碧图', weight: 11.739204307083542 }, 
  13.   { word: '应用层', weight: 11.2616203224 }, 
  14.   { word: '客户端', weight: 11.1926274509 }, 
  15.   { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 }, 
  16.   { word: '拼接', weight: 9.85762638414 }, 
  17.   { word: '比较', weight: 9.5435285574 }, 
  18.   { word: '网页', weight: 9.53122979951 }, 
  19.   { word: '服务器', weight: 9.41204128224 }, 
  20.   { word: '使用', weight: 9.03259988558 } ] 

在这个基础上,我们采用白名单的方式过滤出一些可以作为 tag 的词:

  1. const content = ` 
  2. HTTP、HTTP/2与性能优化 
  3.  
  4. 本文的目的是通过比较告诉大家,为什么应该从HTTP迁移到HTTPS,以及为什么应该添加到HTTP/2的支持。在比较HTTP和HTTP/2之前,先看看什么是HTTP。 
  5.  
  6. 什么是HTTP 
  7. HTTP是在万维网上通信的一组规则。HTTP属于应用层协议,跑在TCP/IP层之上。用户通过浏览器请求网页时,HTTP负责处理请求并在Web服务器与客户端之间建立连接。 
  8.  
  9. 有了HTTP/2,不使用雪碧图、压缩、拼接,也可以提升性能。然而,这不代表不应该使用这些技术。不过这已经清楚表明了我们从HTTP/1.1移动到HTTP/2的必要性。 
  10. `; 
  11.  
  12. const nodejieba = require("nodejieba"); 
  13.  
  14. nodejieba.load({ 
  15.   userDict: './user.utf8', 
  16. }); 
  17.  
  18. const result = nodejieba.extract(content, 20); 
  19.  
  20. const tagList = ['HTTPS', 'HTTP', 'HTTP/2', 'Web', '浏览器', '性能']; 
  21.  
  22. console.log(result.filter(item => tagList.indexOf(item.word) >= 0)); 

***得到:

  1. [ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, 
  2.   { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, 
  3.   { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, 
  4.   { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, 
  5.   { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, 
  6.   { word: '浏览器', weight: 10.8561552143 } ] 

这就是我们想要的结果。

以上就是分词库 nodejieba 基本的使用方法,在将来我们可以利用它对众成翻译发布的译文自动分析添加相应的 tag,以为各位译者和读者提供更好的用户体验。

相关内容

热门资讯

PHP新手之PHP入门 PHP是一种易于学习和使用的服务器端脚本语言。只需要很少的编程知识你就能使用PHP建立一个真正交互的...
网络中立的未来 网络中立性是什... 《牛津词典》中对“网络中立”的解释是“电信运营商应秉持的一种原则,即不考虑来源地提供所有内容和应用的...
各种千兆交换机的数据接口类型详... 千兆交换机有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍各种千兆交换机的数据接口类型,作为局域网的主要连接设...
什么是大数据安全 什么是大数据... 在《为什么需要大数据安全分析》一文中,我们已经阐述了一个重要观点,即:安全要素信息呈现出大数据的特征...
如何允许远程连接到MySQL数... [[277004]]【51CTO.com快译】默认情况下,MySQL服务器仅侦听来自localhos...
如何利用交换机和端口设置来管理... 在网络管理中,总是有些人让管理员头疼。下面我们就将介绍一下一个网管员利用交换机以及端口设置等来进行D...
P2P的自白|我不生产内容,我... 现在一提起P2P,人们就会联想到正在被有关部门“围剿”的互联网理财服务。×租宝事件使得劳...
施耐德电气数据中心整体解决方案... 近日,全球能效管理专家施耐德电气正式启动大型体验活动“能效中国行——2012卡车巡展”,作为该活动的...
Windows恶意软件20年“... 在Windows的早期年代,病毒游走于系统之间,偶尔删除文件(但被删除的文件几乎都是可恢复的),并弹...
范例解读VB.NET获取环境变... VB.NET编程语言的使用范围非常广泛,可以帮助开发人员处理各种程序中的需求,而且还能对移动设备进行...