作为国内***梯队的电商企业，京东拥有亿万用户，每天要应对数以千百万计的访问需求，在其架构和管理方面有何妙招来对数据加以支撑呢？在会上，51TO记者采访了京东资深架构师张成远。

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张成远，《Mariadb原理与实现》作者，开源项目speedy作者。目前就职于京东数据库系统研发团队，负责京东分布式数据库系统架构与研发工作，主导了京东分布式数据库系统在公司的落地及大规模推广。擅长高性能服务器开发，擅长分布式数据库/存储/缓存等大规模分布式系统架构。

分布式数据库的技术核心

京东每天面对海量的数据处理采用的是分布式数据库的系统，其核心技术及思路又是怎样的呢？

张成远表示，京东分布式数据库的关键是引入中间件的方式来提供对数据的拆分，解决了业务上单机扛不住数据量的问题。对于业务来说，在单机扛不住的情况下还要自己去关注数据，这样它的负担会非常重，所以京东采用了分布式数据库的方案，让业务可以比较方便的使用。京东会进入MySQL的协议，提供代理的方式，把整个集群管理好，业务接入时只需要用原生的MySQL客户端来使用就可以，所以对于业务的使用负担会非常的轻。同时京东也有非常完善的监控，所以能够保证业务接入以后系统的稳定和可靠。

数据库的设计架构

京东对容量非常的重视。在前期设计过程中，需要针对业务进行未来一到两年甚至两到三年的容量预估，来进行合理的资源配置。以及考虑到未来扩容的需求，京东可以实现在业务增长的情况下自动化扩容。

京东在发展过程中，早期的一些业务可能放在Oracle里面，也有一些数据量较小的业务是放在MySQL里面。简单说，因为单机的数据量放不下，如果采用分布式数据库我们能够把它的数据进行拆分，相当于可以获取到一个容量比原来大很多的数据库。

分布式数据库可以存放所有的关系型存储数据，并且还可以支撑京东非常多的核心系统。例如订单、商品、物流还有财务等等。

数据的可靠性

但是在这个过程中，数据的可靠性又是如何保障的呢？

张成远表示数据的可靠性有两点，一是服务本身是高可用的，二是数据本身是高可靠的。

比如说MySQL层面，我们通过主层，分布式数据库中间件层面，因为我们本身是无状态的，所以可以部署多份，来解决高可用的问题。关于数据本身高可靠的问题，我们会对数据库里面的数据定期进行备份，所以哪怕有误操作或者其他任何问题，都可以完整的恢复回来。

分布式事物的难点

在实现整个分布式数据库的系统的过程中也不可避免面临一些困难，比如分布式节点相关，京东团队又是如何解决的呢？分布式事物相关最难的问题在于事物的原子性很难保证，一个访问可能涉及多个节点，并且每个节点可能都有问题。尤其是基于MySQL层面做分布式数据库，因为每个节点事物的ID不一样，但如果基于存储的不是MySQL而是其他层面，相对来说会有类似两阶段提交的协议可以参考，从而解决问题。

很多人会关心到分布式数据库能否保证数据的一致性，张成远认为这不是一致性的问题，而是关系到的分布式事物的原子性的问题。从本质上说如果事物涉及到多个节点，并且节点异常，为满足业务的需求会引入相关系统，可以把丢失的东西补回来。还有一种方法，就是在使用上和业务沟通，将相关的事务进行拆解。拆分后，每次的访问之落在一个分部或者节点上，如此一来可以保证每次的访问要么成功要么失败，可以很巧妙的从另一个方式绕过这个问题，用来保证原子性。

采访***

国内不乏综合型电商平台，而京东却是中国***的自营式电商企业，是中国***个成功赴美上市的大型综合性电商平台，同时与腾讯、百度等中国互联网巨头共同跻身全球前十大互联网公司排行榜，京东的成功与其有着优秀的数据库管理是密不可分的。